mysql数据库优化

自上而下，最小成本实现最大的收益。
盗图：

1、从业务入手进行调优
①、部分冗余减少表关联
②、根据业务设计表，覆盖索引减少回表操作等
2、SQL优化，索引优化
通过explain命令，查看执行计划执
①、type：表示表的连接类型
阿里开发手册禁止type小于range，也就是最低标准是范围查找。
查看是否存在索引没有用到，是否可以增加索引，是否出现了如条件中有函数，出现因式转换等。
②、Extra：执行情况的描述和说明
Using index:覆盖索引，不用回表操作
Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。
Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by。
Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句
3、分库分表
单表过大，内存压力，横向分表。
数据库连接数过大，导致性能异常，纵向分库（根据业务模块划分）。读写分离，一主多从。
内存压力，链接压力，这种需要分库，shardingjdbc数据库访问中间件。

4、数据库配置
①、最大可连接数
②、线程池数量
③、缓存大小

5、服务器配置调优
增加内存

6、硬件调优
CPU，内存