redis缓存穿透，击穿，雪崩总结

1、穿透
频繁访问redis和数据库中没有的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。
解决方案：
①接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截；
②从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击
③布隆过滤器，布隆过滤器底层使用bit数组存储数据，该数组中的元素默认值是0。

布隆过滤器第一次初始化的时候，会把数据库中所有已存在的key，经过一些列的hash算法（比如：三次hash算法）计算，每个key都会计算出多个位置，然后把这些位置上的元素值设置成1。
使用布隆过滤器确实可以解决缓存穿透问题，但同时也带来了两个问题：
存在误判的情况。
存在数据更新问题。

2、击穿
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力
解决方案：
①、设置热点数据永远不过期,过期时间分散。
②、加互斥锁：redis分布式锁或者，ReentrantLock。获取锁，查询数据库，设置缓存，释放锁。
③、定时任务，过期前进行续期。定时任务时间间隔小于缓存过期时间。

3、雪崩
多个击穿，造成数据库压力过大，甚至当机。
解决方案
①、设置热点数据永远不过期,过期时间分散。
②、加互斥锁：redis分布式锁或者，ReentrantLock。获取锁，查询数据库，设置缓存，释放锁。