随笔分类 - 数据库
mysql数据库相关
摘要：自上而下，最小成本实现最大的收益。 盗图： 1、从业务入手进行调优 ①、部分冗余减少表关联 ②、根据业务设计表，覆盖索引减少回表操作等 2、SQL优化，索引优化 通过explain命令，查看执行计划执 ①、type：表示表的连接类型 阿里开发手册禁止type小于range，也就是最低标准是范围查找。
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摘要：sql执行过程 注：8.0版本mysql已经去掉了缓存功能。 1、未命中缓存 服务器连接->查询缓存->解析器（sql语法校验、生成语法树等）->查询优化器->执行计划->查询执行引擎->访问磁盘文件 2、命中缓存 服务器连接->查询缓存-查询执行引擎->访问磁盘文件 索引 索引是帮助Mysql高效
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摘要：说明一点，大家都知道Mysql有一个联合索引最左原则，但是经过测试发现。 有主键，的联合主键没有遵循最左原则: 可能会走到联合索引的，为什么说可能，MYSQL的执行计划和查询的实际执行过程并不完全吻合，比如你数据库数据量很少，可能直接全量遍历速度更快，就不走索引了。 有id主键，不走联合索引 只有索
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摘要：参见这个博客 https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/archive/2012/10/17/2726462.html 总结： null不占用内存空间，是一个标志位判断。
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摘要：mysql数据库innerdb存储引擎 隔离级别为默认可重复度，死锁需要两个条件 1、必须有两个事务同时存在 2、两个事务同时更新两条相同的数据，更新顺序完全相反。 可以理解为，两个事物，彼此等待加锁数据是两事物已上锁的数据。
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摘要：1、事务的隔离级别 1、读未提交 2、读已提交 3、可重复读 4、串行化 隔离性引发的并发问题 脏读:读了未提交，读取到未提交的数据。 不可重复读:读了已提交。同一事务两次读取结果不一致。 幻读：操作其他事物插入的数据报错，同一事物两次读取数据不一致。可重复读隔离级别，幻读，并不是说两次读取获取的结
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摘要：offset参数较高时，查询效率低 mysql处理逻辑如下图： 当页码较大时，查询效率变的非常低 解决方案 1、使用索引覆盖+子查询优化 /*子查询获取偏移4800000条的位置的id，在这个位置上往后取25*/ SELECT a.empno,a.empname,a.job,a.sal,b.depn
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摘要：SELECT A.WBXSDDH,A.XSDDLX,B.XSFDH,B.XSZZDM,C.SKUID FROM GMXSDD A,GMXSDDFD B,GMXSDDSP C WHERE A.XSDDH=B.XSDDH AND B.XSFDH=C.XSFDH AND B.XSFDLX=0 AND B.
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摘要：参照：https://mp.weixin.qq.com/s/t_of-qHBcKOiqicKBxyKPA 1、Redis 是什么？ Redis 是 C 语言开发的一个开源的（遵从 BSD 协议）高性能键值对（key-value）的内存数据库，可以用作数据库、缓存、消息中间件等。 它是一种 NoSQL
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摘要：谈谈一致性 一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。 •强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大 •弱一致性：这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值
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摘要：CAP 理论是分布式系统的理论基础，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）。 一致性：在写操作之后的所有读操作，必须返回该值。 可用性：对于一个可用性的分布式系统，每一个非故障的节点必须对每一个请求作出响应，衡量一个
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摘要：redis内部整体的存储结构是一个大的hashmap，内部是数组实现的hash，key冲突通过挂链表去实现，每个dictEntry为一个key/value对象，value为定义的redisObject。 结构图如下： dictEntry是存储key->value的地方，再让我们看一下dictEntr
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摘要：实际数据库数据，业务修改费率表，但是要获取当时订单数据对应的费率，这时候需要获取订单时间大于费率表创建时间(保单过犹日期)，并且是费率表所有小于此订单时间的最大时间的费率。 用not exists SELECT a.NewRate FROM SDBaoguCommissionRateLog a WH
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摘要：一 注意点 1、delete、truncate、drop；可以这么理解，一本书，delete是把目录撕了，truncate是把书的内容撕下来烧了，drop是把书烧了 2、慎用insert into select，select语句会进行相关数据加锁，如无索引条件会进行全表加锁。 二 sql语句优化点
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