算法笔记之图论
你有一个带有四个圆形拨轮的转盘锁。每个拨轮都有10个数字: '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9' 。每个拨轮可以自由旋转:例如把 '9' 变为 '0','0' 变为 '9' 。每次旋转都只能旋转一个拨轮的一位数字。
锁的初始数字为 '0000' ,一个代表四个拨轮的数字的字符串。
列表 deadends 包含了一组死亡数字,一旦拨轮的数字和列表里的任何一个元素相同,这个锁将会被永久锁定,无法再被旋转。
字符串 target 代表可以解锁的数字,你需要给出解锁需要的最小旋转次数,如果无论如何不能解锁,返回 -1 。
这个问题是一个典型的搜索问题,可以使用广度优先搜索(BFS)来解决。每一步都是通过旋转拨轮产生新的锁状态,然后判断是否到达目标状态。在搜索过程中,需要避开死亡数字(deadends)。
class Solution {
public:
int openLock(vector<string>& deadends, string target) {
unordered_set<string> deadSet(deadends.begin(), deadends.end());
unordered_set<string> visited;
queue<string> q;
q.push("0000");
visited.insert("0000");
int steps = 0;
while (!q.empty()) {
int size = q.size();
for (int i = 0; i < size; ++i) {
string current = q.front();
q.pop();
if (current == target) {
return steps;
}
if (deadSet.find(current) != deadSet.end()) {
continue;
}
// 生成新的状态
for (int j = 0; j < 4; ++j) {
for (int k = -1; k <= 1; k += 2) {
string next = current;
next[j] = (next[j] - '0' + k + 10) % 10 + '0';
if (visited.find(next) == visited.end()) {
q.push(next);
visited.insert(next);
}
}
}
}
++steps;
}
return -1; // 无法解锁
}
};
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