darknet 训练问题记录

1。训练日志打印出现很多很多0，比如：

Region 82 Avg IOU: nan, Class: 0.000000, Obj: 0.000000, No Obj: 0.000000, .5R: 0.000000, .75R: 0.000000,  count: 1

一定是cfg文件中训练没打开，还是测试状态，打开如下图所示状态即可

 

 2。最近训练一批菜品数据，总是出现某类sku大量漏检的情况，我把数据分成三类，dish ,object ,empty_dish可是dish类就大量漏检，分成两类empty_dish,object时（也就是菜品全部归为物品）就不会有这种情况

最初只有一份单独的菜品数据时，也不会漏检，唉，无解

后来领导说把图片的背景全部去掉，我就把背景全部变成黑色（为了不改变xml文件）效果还是那样，后来领导看见有说，直接把图片截出来吧，好的截出来后，批量修改了xml文件的sku框的位置，（没有修改xml文件中图片的长宽）

所有测试的出现recall为0的错误，但是可视化测试的时候发现，其实框全部已经标出来了，只是位置全部错位，应该是标的只是相对位置，如下图所示

 

 

经过https://blog.csdn.net/qq_33444963/article/details/80842179提示，原来代码中有用到图片的长宽信息，所以又重新修改了xml文件，开始重新训练

20190916

更改了xml文件中图片大小之后，又开始疯狂的漏了，到底是什么错