MySQL之十一---MongoDB详解
第一章：逻辑结构
Mongodb 逻辑结构 | MySQL逻辑结构 |
|---|---|
库database |
库 |
| 集合（ | 表 |
文档（document） |
数据行 |
第二章：安装部署
系统准备
redhat或centos6.2以上系统 |
|---|
| 系统开发包完整 |
ip地址和hosts文件解析正常 |
iptables防火墙&SElinux关闭 |
| 关闭大页内存机制 |
其他系统关闭参照官方文档：
https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/transparent-huge-pages/
关闭THP
Transparent Huge Pages (THP) is a Linux memory management system that reduces the overhead of Translation Lookaside Buffer (TLB) lookups on machines with large amounts of memory by using larger memory pages. However, database workloads often perform poorly with THP, because they tend to have sparse rather than contiguous memory access patterns. You should disable THP on Linux machines to ensure best performance with MongoDB.
透明大页面（THP）是一个Linux内存管理系统
它降低了翻译查询缓冲区（TLB）的开销
通过使用较大的内存页在具有大量内存的计算机上查找。
但是，使用THP时，数据库工作负载通常表现不佳，
因为它们倾向于使用稀疏而不是连续的内存访问模式。
您应该在Linux机器上禁用THP，以确保MongoDB的最佳性能。
[root@db01 ~]# vi /etc/rc.local if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled; then echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled fi if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag; then echo never >/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag fi cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
mongodb安装
创建所需用户和组
[root@db01 opt]# useradd mongod [root@db01 opt]# passwd mongod
创建mongodb所需目录结构
mkdir -p /mongodb/conf mkdir -p /mongodb/log mkdir -p /mongodb/data
上传并解压软件到指定位置
下载： https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.2.tgz
法一:
[root@db01opt]# wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.2.tgz [root@db01 opt]# tar xf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.8.tgz [root@db01 opt]# ln -s /opt/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.8 /usr/local/mongodb
法二：
[root@db01 opt]# rz 上传 [root@db01 opt]# tar xf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.8.tgz [root@db01 opt]# ln -s /opt/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.8 /usr/local/mongodb
设置目录结构权限
[root@db01 opt]# chown -R mongod:mongod /mongodb
设置用户环境变量
[mongod@db01 ~]$ su - mongod [mongod@db01 ~]$ vi .bash_profile export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH [mongod@db01 ~]$ source .bash_profile
启动mongodb
[mongod@db01 ~]$ mongod --dbpath=/mongodb/data --logpath=/mongodb/log/mongodb.log --port=27017 --logappend --fork
登录mongodb
[mongod@db01 ~]$ mongo
使用配置文件
YAML模式
注：
YAML不支持制表符缩进：请改用空格。
系统日志有关
systemLog:
destination: file
path: "/mongodb/log/mongodb.log" --日志位置
logAppend: true --日志以追加模式记录
数据存储有关
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: "/mongodb/data" --数据路径的位置
进程控制
processManagement:
fork: true --后台守护进程
pidFilePath: <string> --pid文件的位置，一般不用配置，可以去掉这行，自动生成到data中
网络配置有关
net:
bindIp: <ip> -- 监听地址
port: <port> -- 端口号,默认不配置端口号，是27017
安全验证有关配置
security:
authorization: enabled --是否打开用户名密码验证
------------------以下是复制集与分片集群有关----------------------
replication:
oplogSizeMB: <NUM>
replSetName: "<REPSETNAME>"
secondaryIndexPrefetch: "all"
sharding:
clusterRole: <string>
archiveMovedChunks: <boolean>
---for mongos only
replication:
localPingThresholdMs: <int>
sharding:
configDB: <string>
YAML例子
cat > /mongodb/conf/mongo.conf <<EOF
systemLog:
destination: file
path: "/mongodb/log/mongodb.log"
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: "/mongodb/data/"
processManagement:
fork: true
net:
port: 27017
bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1
EOF
mongod -f /mongodb/conf/mongo.conf --shutdown
mongod -f /mongodb/conf/mongo.conf
mongodb的关闭方式
mongod -f mongo.conf --shutdown
mongodb 使用systemd管理
[mongod@db01 ~]$ exit [root@db01 ~]# cat > /etc/systemd/system/mongod.service <<EOF [Unit] Description=mongodb After=network.target remote-fs.target nss-lookup.target [Service] User=mongod Type=forking ExecStart=/mongodb/bin/mongod --config /mongodb/conf/mongo.conf ExecReload=/bin/kill -s HUP \$MAINPID ExecStop=/mongodb/bin/mongod --config /mongodb/conf/mongo.conf --shutdown PrivateTmp=true [Install] WantedBy=multi-user.target EOF [root@db01 ~]# systemctl restart mongod [root@db01 ~]# systemctl stop mongod [root@db01 ~]# systemctl start mongod
mongodb常用基本操作
mongodb 默认存在的库
test库: 登录时默认存在的库 管理MongoDB有关的系统库 admin库: 系统预留库,MongoDB系统管理库 local库: 本地预留库,存储关键日志 config库: MongoDB配置信息库
show databases / show dbs show tables / show collections use admin db / select databases()
命令种类
db 对象相关命令
db.[TAB][TAB]
db.help()
db.oldboy.[TAB][TAB]
db.oldboy.help()
rs 复制集有关(replication set):
rs.[TAB][TAB]
rs.help()
sh 分片集群(sharding cluster)
sh.[TAB][TAB]
sh.help()
mongodb对象操作
mongo mysql
库 -----> 库
集合 -----> 表
文档 -----> 数据行
库的操作
> use test
>db.dropDatabase()
{ "dropped" : "test", "ok" : 1 }
集合的操作
app> db.createCollection('student')
{ "ok" : 1 }
方法2：插入文档，集合自动创建。
use oldboy
db.student.insert({name:"zhangsan"})
db.oldguo.insert({id:101,name:"zhangsan",age:20,gender:"m"})
show tables;
db.stu.insert({id:102,name:"lisi"})
db.stu.insert({a:"b",c:"d"})
db.stu.insert({a:1,c:2})
文档操作
数据录入
for(i=0;i<10000;i++){db.log.insert({"uid":i,"name":"mongodb","age":6,"date":new
Date()})}
查询数据行数
db.log.count()
全表查询
db.log.find()
每页显示50条记录
DBQuery.shellBatchSize=50;
按照条件查询
db.log.find({uid:999})
标准的json格式显示数据
db.log.find({uid:999}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("5cc516e60d13144c89dead33"),
"uid" : 999,
"name" : "mongodb",
"age" : 6,
"date" : ISODate("2019-04-28T02:58:46.109Z")
}
删除集合中所有记录
app> db.log.remove({})
查看集合存储信息
app> db.log.totalSize() //集合中索引+数据压缩存储之后的大小
用户及权限管理
注意:
验证库: 建立用户时use到的库，在使用用户时，要加上验证库才能登陆。 对于管理员用户,必须在admin下创建.
建用户时,use到的库,就是此用户的验证库
登录时,必须明确指定验证库才能登录
通常,管理员用的验证库是admin,普通用户的验证库一般是所管理的库设置为验证库
如果直接登录到数据库,不进行use,默认的验证库是test,不是我们生产建议的.
从3.6 版本开始，不添加bindIp参数，默认不让远程登录，只能本地管理员登录。
用户创建语法
use admin
db.createUser
{
user: "<name>",
pwd: "<cleartext password>",
roles: [
{ role: "<role>",
db: "<database>"
}
| "<role>",
...
]
}
#user:用户名
#pwd:密码
#roles:
role:角色名
db:作用对象
role：root, readWrite,read
验证数据库：
mongo -u oldboy -p 123 10.0.0.51/oldboy
用户管理例子
创建超级管理员：
$ mongo
use admin
db.createUser(
{
user: "root",
pwd: "root123",
roles: [ { role: "root", db: "admin" } ]
}
)
验证用户
db.auth('root','root123')
配置文件中，加入以下配置
vim /mongodb/conf/mongo.conf
systemLog:
destination: file
path: "/mongodb/log/mongodb.log"
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: "/mongodb/data/"
processManagement:
fork: true
net:
port: 27017
bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1
security:
authorization: enabled
重启mongodb
mongod -f /mongodb/conf/mongo.conf --shutdown mongod -f /mongodb/conf/mongo.conf
登录验证
法一:
mongo -uroot -proot123 admin mongo -uroot -proot123 10.0.0.51/admin
法二：
mongo
use admin
db.auth('root','root123')
查看用户:
use admin db.system.users.find().pretty()
创建应用用户
use oldboy
db.createUser(
{
user: "app01",
pwd: "app01",
roles: [ { role: "readWrite" , db: "oldboy" } ]
}
)
mongo -uapp01 -papp01 oldboy
查询mongodb中的用户信息
mongo -uroot -proot123 10.0.0.51/admin db.system.users.find().pretty()
删除用户（root身份登录，use到验证库）
db.createUser({user: "app02",pwd: "app02",roles: [ { role: "readWrite" , db: "oldboy1" } ]})
mongo -uroot -proot123 10.0.0.51/admin
use oldboy1
db.dropUser("app02")
用户管理注意事项
建用户要有验证库，管理员admin，普通用户是要管理的库 登录时，注意验证库
mongo -uapp01 -papp01 10.0.0.51:27017/oldboy
重点参数
net:
port: 27017
bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1
security:
authorization: enabled
MongoDB复制RS（ReplicationSet）
基本原理
基本构成是1主2从的结构，自带互相监控投票机制（Raft（MongoDB） Paxos（mysql MGR 用的是变种）） 如果发生主库宕机，复制集内部会进行投票选举，选择一个新的主库替代原有主库对外提供服务。同时复制集会自动通知 客户端程序，主库已经发生切换了。应用就会连接到新的主库。
Replication Set配置过程详解
规划
三个以上的mongodb节点（或多实例）
环境准备
多个端口：
28017、28018、28019、28020
多套目录：
su - mongod mkdir -p /mongodb/28017/conf /mongodb/28017/data /mongodb/28017/log mkdir -p /mongodb/28018/conf /mongodb/28018/data /mongodb/28018/log mkdir -p /mongodb/28019/conf /mongodb/28019/data /mongodb/28019/log mkdir -p /mongodb/28020/conf /mongodb/28020/data /mongodb/28020/log
多套配置文件
/mongodb/28017/conf/mongod.conf /mongodb/28018/conf/mongod.conf /mongodb/28019/conf/mongod.conf /mongodb/28020/conf/mongod.conf
配置文件内容
cat > /mongodb/28017/conf/mongod.conf <<EOF
systemLog:
destination: file
path: /mongodb/28017/log/mongodb.log
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: /mongodb/28017/data
directoryPerDB: true
#engine: wiredTiger
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 1
directoryForIndexes: true
collectionConfig:
blockCompressor: zlib
indexConfig:
prefixCompression: true
processManagement:
fork: true
net:
bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1
port: 28017
replication:
oplogSizeMB: 2048
replSetName: my_repl
EOF
\cp /mongodb/28017/conf/mongod.conf /mongodb/28018/conf/
\cp /mongodb/28017/conf/mongod.conf /mongodb/28019/conf/
\cp /mongodb/28017/conf/mongod.conf /mongodb/28020/conf/
sed 's#28017#28018#g' /mongodb/28018/conf/mongod.conf -i
sed 's#28017#28019#g' /mongodb/28019/conf/mongod.conf -i
sed 's#28017#28020#g' /mongodb/28020/conf/mongod.conf -i
启动多个实例备用
mongod -f /mongodb/28017/conf/mongod.conf mongod -f /mongodb/28018/conf/mongod.conf mongod -f /mongodb/28019/conf/mongod.conf mongod -f /mongodb/28020/conf/mongod.conf netstat -lnp|grep 280
配置普通复制集
1主2从，从库普通从库v
mongo --port 28017 admin
config = {_id: 'my_repl', members: [
{_id: 0, host: '10.0.0.51:28017'},
{_id: 1, host: '10.0.0.51:28018'},
{_id: 2, host: '10.0.0.51:28019'}]
}
初始化
rs.initiate(config)
查询复制集状态
rs.status();
1主1从1个arbiter
mongo -port 28017 admin
config = {_id: 'my_repl', members: [
{_id: 0, host: '10.0.0.51:28017'},
{_id: 1, host: '10.0.0.51:28018'},
{_id: 2, host: '10.0.0.51:28019',"arbiterOnly":true}]
}
初始化
rs.initiate(config)
复制集管理操作
查看复制集状态
rs.status(); //查看整体复制集状态 rs.isMaster(); // 查看当前是否是主节点 rs.conf()； //查看复制集配置信息
添加删除节点
rs.remove("ip:port"); // 删除一个节点
rs.add("ip:port"); // 新增从节点
rs.addArb("ip:port"); // 新增仲裁节点
案例1：添加 arbiter节点
连接到主节点
[mongod@db01 ~]$ mongo --port 28018 admin
-
添加仲裁节点
my_repl:PRIMARY> rs.addArb("10.0.0.53:28020")
-
查看节点状态
my_repl:PRIMARY> rs.isMaster()
{
"hosts" : [
"10.0.0.51:28017",
"10.0.0.51:28018",
"10.0.0.51:28019"
],
"arbiters" : [
"10.0.0.51:28020"
]
案例2：删除节点
rs.remove("ip:port");
my_repl:PRIMARY> rs.remove("10.0.0.51:28019");
{ "ok" : 1 }
my_repl:PRIMARY> rs.isMaster()
案例3：新增从节点
rs.add("ip:port");
my_repl:PRIMARY> rs.add("10.0.0.51:28019")
{ "ok" : 1 }
my_repl:PRIMARY> rs.isMaster()
特殊从节点
arbiter节点：主要负责选主过程中的投票，但是不存储任何数据，也不提供任何服务 hidden节点：隐藏节点，不参与选主，也不对外提供服务。 delay节点：延时节点，数据落后于主库一段时间，因为数据是延时的，也不应该提供服务或参与选主，所以通常会配合hidden（隐藏） 一般情况下会将delay+hidden一起配置使用
配置延时节点（一般延时节点也配置成hidden）
cfg=rs.conf() cfg.members[3].priority=0 cfg.members[3].hidden=true cfg.members[3].slaveDelay=120 rs.reconfig(cfg)
取消配置
cfg=rs.conf() cfg.members[2].priority=1 cfg.members[2].hidden=false cfg.members[2].slaveDelay=0 rs.reconfig(cfg) ###members[2] ##下标索引
查询配置
rs.conf();
副本集其他操作命令
查看副本集的配置信息
admin> rs.conf()
查看副本集各成员的状态
admin> rs.status()
副本集角色切换（不要人为随便操作）
admin> rs.stepDown()
注： admin> rs.freeze(300) //锁定从，使其不会转变成主库 freeze()和stepDown单位都是秒。
设置副本节点可读：在副本节点执行
admin> rs.slaveOk()
show tables;
eg：
admin> use app
switched to db app
app> db.createCollection('a')
{ "ok" : 0, "errmsg" : "not master", "code" : 10107 }
查看副本节点（监控主从延时）
admin> rs.printSlaveReplicationInfo()
source: 192.168.1.22:27017
syncedTo: Thu May 26 2016 10:28:56 GMT+0800 (CST)
0 secs (0 hrs) behind the primary
OPlog日志（备份恢复章节）
扩展：
P S A D 1 1 0 1 cfg=rs.conf() cfg.members[2].priority=0 cfg.members[2].votes=0 rs.reconfig(cfg)
MongoDB Sharding Cluster 分片集群
规划
10个实例：38017-38026 configserver:38018-38020 3台构成的复制集（1主两从，不支持arbiter）38018-38020（复制集名字configserver） shard节点： sh1：38021-23 （1主两从，其中一个节点为arbiter，复制集名字sh1） sh2：38024-26 （1主两从，其中一个节点为arbiter，复制集名字sh2） mongos:38017
Shard节点配置过程
目录创建：
mkdir -p /mongodb/38021/conf /mongodb/38021/log /mongodb/38021/data mkdir -p /mongodb/38022/conf /mongodb/38022/log /mongodb/38022/data mkdir -p /mongodb/38023/conf /mongodb/38023/log /mongodb/38023/data mkdir -p /mongodb/38024/conf /mongodb/38024/log /mongodb/38024/data mkdir -p /mongodb/38025/conf /mongodb/38025/log /mongodb/38025/data mkdir -p /mongodb/38026/conf /mongodb/38026/log /mongodb/38026/data
修改配置文件：
第一组复制集搭建：（1主 1从 1Arb）
cat > /mongodb/38021/conf/mongodb.conf <<EOF
systemLog:
destination: file
path: /mongodb/38021/log/mongodb.log
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: /mongodb/38021/data
directoryPerDB: true
#engine: wiredTiger
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 1
directoryForIndexes: true
collectionConfig:
blockCompressor: zlib
indexConfig:
prefixCompression: true
net:
bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1
port: 38021
replication:
oplogSizeMB: 2048
replSetName: sh1
sharding:
clusterRole: shardsvr
processManagement:
fork: true
EOF
\cp /mongodb/38021/conf/mongodb.conf /mongodb/38022/conf/
\cp /mongodb/38021/conf/mongodb.conf /mongodb/38023/conf/
sed 's#38021#38022#g' /mongodb/38022/conf/mongodb.conf -i
sed 's#38021#38023#g' /mongodb/38023/conf/mongodb.conf -i
第二组节点：(1主1从1Arb)
cat > /mongodb/38024/conf/mongodb.conf <<EOF
systemLog:
destination: file
path: /mongodb/38024/log/mongodb.log
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: /mongodb/38024/data
directoryPerDB: true
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 1
directoryForIndexes: true
collectionConfig:
blockCompressor: zlib
indexConfig:
prefixCompression: true
net:
bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1
port: 38024
replication:
oplogSizeMB: 2048
replSetName: sh2
sharding:
clusterRole: shardsvr
processManagement:
fork: true
EOF
\cp /mongodb/38024/conf/mongodb.conf /mongodb/38025/conf/
\cp /mongodb/38024/conf/mongodb.conf /mongodb/38026/conf/
sed 's#38024#38025#g' /mongodb/38025/conf/mongodb.conf -i
sed 's#38024#38026#g' /mongodb/38026/conf/mongodb.conf -i
启动所有节点，并搭建复制集
mongod -f /mongodb/38021/conf/mongodb.conf mongod -f /mongodb/38022/conf/mongodb.conf mongod -f /mongodb/38023/conf/mongodb.conf mongod -f /mongodb/38024/conf/mongodb.conf mongod -f /mongodb/38025/conf/mongodb.conf mongod -f /mongodb/38026/conf/mongodb.conf ps -ef |grep mongod
38021登录
mongo --port 38021
use admin
config = {_id: 'sh1', members: [
{_id: 0, host: '10.0.0.51:38021'},
{_id: 1, host: '10.0.0.51:38022'},
{_id: 2, host: '10.0.0.51:38023',"arbiterOnly":true}]
}
初始化
rs.initiate(config)
38024 登录
mongo --port 38024
use admin
config = {_id: 'sh2', members: [
{_id: 0, host: '10.0.0.51:38024'},
{_id: 1, host: '10.0.0.51:38025'},
{_id: 2, host: '10.0.0.51:38026',"arbiterOnly":true}]
}
初始化
rs.initiate(config)
config节点配置
目录创建
mkdir -p /mongodb/38018/conf /mongodb/38018/log /mongodb/38018/data mkdir -p /mongodb/38019/conf /mongodb/38019/log /mongodb/38019/data mkdir -p /mongodb/38020/conf /mongodb/38020/log /mongodb/38020/data
修改配置文件：
cat > /mongodb/38018/conf/mongodb.conf <<EOF
systemLog:
destination: file
path: /mongodb/38018/log/mongodb.conf
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: /mongodb/38018/data
directoryPerDB: true
#engine: wiredTiger
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 1
directoryForIndexes: true
collectionConfig:
blockCompressor: zlib
indexConfig:
prefixCompression: true
net:
bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1
port: 38018
replication:
oplogSizeMB: 2048
replSetName: configReplSet
sharding:
clusterRole: configsvr
processManagement:
fork: true
EOF
\cp /mongodb/38018/conf/mongodb.conf /mongodb/38019/conf/
\cp /mongodb/38018/conf/mongodb.conf /mongodb/38020/conf/
sed 's#38018#38019#g' /mongodb/38019/conf/mongodb.conf -i
sed 's#38018#38020#g' /mongodb/38020/conf/mongodb.conf -i
启动节点，并配置复制集
mongod -f /mongodb/38018/conf/mongodb.conf mongod -f /mongodb/38019/conf/mongodb.conf mongod -f /mongodb/38020/conf/mongodb.conf
38018登录
mongo --port 38018
use admin
config = {_id: 'configReplSet', members: [
{_id: 0, host: '10.0.0.51:38018'},
{_id: 1, host: '10.0.0.51:38019'},
{_id: 2, host: '10.0.0.51:38020'}]
}
38018初始化
rs.initiate(config)
注：
configserver可以是一个节点，官方建议复制集。configserver不能有arbiter。 新版本中，要求必须是复制集。 注：mongodb 3.4之后，虽然要求config server为replica set，但是不支持arbiter
mongos节点配置：
创建目录：
mkdir -p /mongodb/38017/conf /mongodb/38017/log
配置文件：
cat > /mongodb/38017/conf/mongos.conf <<EOF systemLog: destination: file path: /mongodb/38017/log/mongos.log logAppend: true net: bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1 port: 38017 sharding: configDB: configReplSet/10.0.0.51:38018,10.0.0.51:38019,10.0.0.51:38020 processManagement: fork: true EOF
启动mongos
mongos -f /mongodb/38017/conf/mongos.conf
分片集群添加节点
连接mongos（10.0.0.51）配置
-
连接到mongs的admin数据库
# su - mongod
$ mongo 10.0.0.51:38017/admin
-
添加分片
db.runCommand( { addshard : "sh1/10.0.0.51:38021,10.0.0.51:38022,10.0.0.51:38023",name:"shard1"} )
db.runCommand( { addshard : "sh2/10.0.0.51:38024,10.0.0.51:38025,10.0.0.51:38026",name:"shard2"} )
-
列出分片
mongos> db.runCommand( { listshards : 1 } )
-
整体状态查看
mongos> sh.status();
使用RANGE分片集群
RANGE分片配置及测试
RANGE自动分片策略
激活数据库分片功能
mongo --port 38017 admin
use admin
admin> ( { enablesharding : "数据库名称" } )
admin> db.runCommand( { enablesharding : "autoshard" } )
指定分片键对集合分片
创建索引
use autoshard
db.autotab.ensureIndex( { id: 1 } )
开启分片
use admin
db.runCommand( { shardcollection : "autoshard.autotab",key : {id: 1} } )
集合分片验证
use autoshard
for(i=1;i<1000000;i++){ db.autotab.insert({"id":i,"name":"shenzheng","age":70,"date":new Date()}); }
db.autotab.stats()
分片结果测试
shard1: mongo --port 38021 db.autotab.count(); shard2: mongo --port 38024 db.autotab.count();
zone进行range手工定制分片
mongo --port 38017 admin
use zonedb
db.vast.ensureIndex( {order_id: 1 } )
use admin
db.runCommand( { enablesharding : "zonedb" } )
sh.shardCollection("zonedb.vast", {order_id: 1});
sh.addShardTag("shard1", "shard00")
sh.addShardTag("shard2", "shard01")
sh.addTagRange(
"zonedb.vast",
{ "order_id" : MinKey },
{ "order_id" : 500 },"shard00" )
sh.addTagRange(
"zonedb.vast",
{"order_id" : 501 },
{"order_id" : MaxKey},"shard01" )
use zonedb
for(i=1;i<1000;i++){ db.vast.insert({"order_id":i,"name":"shenzheng","age":70,"date":new Date()}); }
db.vast.getShardDistribution()
Hash分片例子：
对oldboy库下的vast大表进行hash创建哈希索引
oldboy开启分片功能
mongo --port 38017 admin
use admin
db.runCommand( { enablesharding : "oldboy" } )
oldboy库下vast表建立hash索引
use oldboy
db.vast.ensureIndex( { id: "hashed" } )
开启分片
use admin
sh.shardCollection( "oldboy.vast", { id: "hashed" } )
oldboy库下录入10w行数据测试
use oldboy
for(i=1;i<100000;i++){ db.vast.insert({"id":i,"name":"shenzheng","age":70,"date":new Date()}); }
查看结果
db.vast.getShardDistribution()
hash分片结果测试
mongo --port 38021 use oldboy db.vast.count(); mongo --port 38024 use oldboy db.vast.count();
分片集群的查询及管理
判断是否Shard集群
admin> db.runCommand({ isdbgrid : 1})
列出所有分片信息
admin> db.runCommand({ listshards : 1})
列出开启分片的数据库
admin> use config
config> db.databases.find( { "partitioned": true } )
或者：
config> db.databases.find() //列出所有数据库分片情况
查看分片的片键
config> db.collections.find().pretty()
{
"_id" : "test.vast",
"lastmodEpoch" : ObjectId("58a599f19c898bbfb818b63c"),
"lastmod" : ISODate("1970-02-19T17:02:47.296Z"),
"dropped" : false,
"key" : {
"id" : 1
},
"unique" : false
}
查看分片的详细信息
admin> sh.status()
删除分片节点（谨慎）
（1）确认blance是否在工作
sh.getBalancerState()
（2）删除shard2节点(谨慎)
mongos> db.runCommand( { removeShard: "shard2" } )
注意：删除操作一定会立即触发blancer。
balancer操作
mongos的一个重要功能，自动巡查所有shard节点上的chunk的情况，自动做chunk迁移。 什么时候工作 自动运行，会检测系统不繁忙的时候做迁移 在做节点删除的时候，立即开始迁移工作 balancer只能在预设定的时间窗口内运行
有需要时可以关闭和开启blancer（备份的时候）
mongos> sh.stopBalancer() mongos> sh.startBalancer()
自定义 自动平衡进行的时间段
use config
sh.setBalancerState( true )
db.settings.update({ _id : "balancer" }, { $set : { activeWindow : { start : "3:00", stop : "5:00" } } }, true )
sh.getBalancerWindow()
sh.status()
关于集合的balancer
关闭某个集合的balance
sh.disableBalancing("students.grades")
打开某个集合的balancer
sh.enableBalancing("students.grades")
确定某个集合的balance是开启或者关闭
db.getSiblingDB("config").collections.findOne({_id : "students.grades"}).noBalance;
备份恢复
备份恢复工具介绍：
mongoexport/mongoimport #导出/导入 mongodump/mongorestore
备份工具区别
应用场景总结: mongoexport/mongoimport:json csv 异构平台迁移 mysql <---> mongodb 同平台，跨大版本：`mongodb 2 ----> mongodb 3 mongodump/mongorestore 日常备份恢复时使用.
导出工具mongoexport
参数：
$ mongoexport --help -h:指明数据库宿主机的IP -u:指明数据库的用户名 -p:指明数据库的密码 -d:指明数据库的名字 -c:指明collection的名字 -f:指明要导出那些列 -o:指明到要导出的文件名 -q:指明导出数据的过滤条件 --authenticationDatabase admin
用法：
单表备份至json格式
mongoexport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy -c log -o /mongodb/log.json
注：备份文件的名字可以自定义，默认导出了
JSON格式的数据。 单表备份至csv格式
如果我们需要导出CSV格式的数据，则需要使用----type=csv参数：
mongoexport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d test -c log --type=csv -f uid,name,age,date -o /mongodb/log.csv
导入工具mongoimport
参数：
$ mongoimport --help 参数说明： -h:指明数据库宿主机的IP -u:指明数据库的用户名 -p:指明数据库的密码 -d:指明数据库的名字 -c:指明collection的名字 -f:指明要导入那些列 -j, --numInsertionWorkers=<number> number of insert operations to run concurrently (defaults to 1) //并行
数据恢复:
恢复json格式表数据到log1
mongoimport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy -c log1 /mongodb/log.json
恢复csv格式的文件到log2
上面演示的是导入JSON格式的文件中的内容，如果要导入CSV格式文件中的内容，则需要通过--type参数指定导入格式，具体如下所示：
注意：
csv格式的文件头行，有列名字
mongoimport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy -c log2 --type=csv --headerline --file /mongodb/log.csv
csv格式的文件头行，没有列名字
mongoimport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy -c log3 --type=csv -f id,name,age,date --file /mongodb/log.csv
注：--headerline:指明第一行是列名，不需要导入。
异构平台迁移案例
mysql -----> mongodb
mysql开启安全路径
vim /etc/my.cnf --->添加以下配置
secure-file-priv=/tmp
--重启数据库生效
/etc/init.d/mysqld restart
导出MySQL数据为CSV格式
select * from test.t100w limit 100 into outfile '/tmp/t100w.csv' fields terminated by ',';
导入MongoDB
[mongod@db01 mongodb]$ mongoimport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin
-d test -c t100w --type=csv -f id,num,k1,k2,dt --file /mongodb/t100w.csv
mongodump和mongorestore
mongodump能够在`Mongodb运行时进行备份，它的工作原理是对运行的Mongodb做查询，然后将所有查到的文档写入磁盘。 但是存在的问题时使用mongodump产生的备份不一定是数据库的实时快照，如果我们在备份时对数据库进行了写入操作， 则备份出来的文件可能不完全和Mongodb实时数据相等。另外在备份时可能会对其它客户端性能产生不利的影响。
mongodump用法：
参数说明
$ mongodump --help -h:指明数据库宿主机的IP -u:指明数据库的用户名 -p:指明数据库的密码 -d:指明数据库的名字 -c:指明collection的名字 -o:指明到要导出的文件名 -q:指明导出数据的过滤条件 -j, --numParallelCollections= number of collections to dump in parallel (4 by default) --oplog 备份的同时备份oplog
mongodump和mongorestore基本使用
全库备份
mkdir /mongodb/backup mongodump -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -o /mongodb/backup
备份test库
$ mongodump -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d test -o /mongodb/backup/
备份oldboy库下的log集合
$ mongodump -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy -c log -o /mongodb/backup/
压缩备份
$ mongodump -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d test -o /mongodb/backup/ --gzip
mongorestore
[mongod@db01 ~]$ mongorestore -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin /mongodb/backup/ --gzip
全库恢复
[mongod@db01 ~]$ mongorestore -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin /mongodb/backup/ --gzip --drop
# 恢复test库
[mongod@db01 ~]$ mongorestore -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldguo /mongodb/backup/test --gzip --drop
恢复test库下的t100w集合
[mongod@db01 ~]$ mongorestore -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldguo -c t1 /mongodb/backup/test/t100w.bson.gz --gzip
mongodump和mongorestore高级企业应用（--oplog）
注意：这是
replica set或者master/slave模式专用--oploguse oplog for taking a point-in-time snapshot
oplog介绍
在replica set中oplog是一个定容集合（capped collection），它的默认大小是磁盘空间的5%（可以通过--oplogSizeMB参数修改）. 位于local库的db.oplog.rs，有兴趣可以看看里面到底有些什么内容。 其中记录的是整个mongod实例一段时间内数据库的所有变更（插入/更新/删除）操作。 当空间用完时新记录自动覆盖最老的记录。 其覆盖范围被称作oplog时间窗口。需要注意的是，因为oplog是一个定容集合， 所以时间窗口能覆盖的范围会因为你单位时间内的更新次数不同而变化。 想要查看当前的oplog时间窗口预计值，可以使用以下命令：
mongod -f /mongodb/28017/conf/mongod.conf mongod -f /mongodb/28018/conf/mongod.conf mongod -f /mongodb/28019/conf/mongod.conf mongod -f /mongodb/28020/conf/mongod.conf use local db.oplog.rs.find().pretty() "ts" : Timestamp(1553597844, 1), "op" : "n" "o" : "i": insert "u": update "d": delete "c": db cmd test:PRIMARY> rs.printReplicationInfo() configured oplog size: 1561.5615234375MB <--集合大小 log length start to end: 423849secs (117.74hrs) <--预计窗口覆盖时间 oplog first event time: Wed Sep 09 2015 17:39:50 GMT+0800 (CST) oplog last event time: Mon Sep 14 2015 15:23:59 GMT+0800 (CST) now: Mon Sep 14 2015 16:37:30 GMT+0800 (CST)
oplog企业级应用
实现热备，在备份时使用--oplog选项
注：为了演示效果我们在备份过程，模拟数据插入 准备测试数据
[mongod@db01 conf]$ mongo --port 28018
use oldboy
for(var i = 1 ;i < 100; i++) {
db.foo.insert({a:i});
}
my_repl:PRIMARY> db.oplog.rs.find({"op":"i"}).pretty()
oplog 配合mongodump实现热备
mongodump --port 28018 --oplog -o /mongodb/backup
作用介绍：--oplog 会记录备份过程中的数据变化。会以oplog.bson保存下来恢复
mongorestore --port 28018 --oplogReplay /mongodb/backup
oplog高级应用
背景：每天0点全备，oplog恢复窗口为48小时 某天，上午10点test 业务表被误删除。 恢复思路： 0.停应用 1.找测试库 2.恢复昨天晚上全备 3.截取全备之后到test误删除时间点的oplog，并恢复到测试库 4.将误删除表导出，恢复到生产库
恢复步骤：
模拟故障环境：
全备数据库 模拟原始数据
mongo --port 28017
use test
for(var i = 1 ;i < 100; i++) {
db.a.insert({a: i});
}
全备:
rm -rf /mongodb/backup/* mongodump --port 28017 --oplog -o /mongodb/backup
--oplog功能:在备份同时,将备份过程中产生的日志进行备份 文件必须存放在/mongodb/backup下,自动命令为oplog.bson
再次模拟数据
db.b.insert({id:1})
db.c.insert({id:2})
2.上午10点：删除wo库下的ci表 10:00时刻,误删除
3.备份现有的oplog.rs表
mongodump --port 28017 -d local -c oplog.rs -o /mongodb/bak
4.截取oplog并恢复到drop之前的位置 更合理的方法：登陆到原数据库
[mongod@db01 local]$
my_repl:PRIMARY> use local
db.oplog.rs.find({op:"c"}).pretty();
{
"ts" : Timestamp(1606212278, 1),
"t" : NumberLong(3),
"h" : NumberLong(0),
"v" : 2,
"op" : "c",
"ns" : "test.$cmd",
"ui" : UUID("091af5ca-20c2-4ea4-a015-7b42de975220"),
"o2" : {
"numRecords" : 1
},
"wall" : ISODate("2020-11-24T10:04:38.310Z"),
"o" : {
"drop" : "b"
}
}
5.获取到oplog误删除时间点位置:
"ts":Timestamp(1606212278 #发生的时间戳, 1，#这一秒钟发生了什么)
恢复备份+应用oplog
[mongod@db01 backup]$ cp /mongodb/bak/local/oplog.rs.bson ./oplog.bson mongorestore --port 28017 --oplogReplay --oplogLimit "1606212278:1" --drop /mongodb/backup/ [mongod@db01 backup]$mondb --port 28017 db.a.count() db.b.count() db.c.count()
分片集群的备份思路
备份的目标:
config server
shard 节点
单独进行备份
备份有什么困难和问题
chunk迁移的问题
人为控制在备份的时候，避开迁移的时间窗口
shard节点之间的数据不在同一时间点。
选业务量较少的时候
Ops Manager
很高兴各位朋友能欣赏作品，本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，请在文章页面明显位置给出原文出处，否则将追究法律责任。 原文链接： https://www.cnblogs.com/strugger-0316
