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怕什么真理无穷,进一寸有一寸的欢喜。
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2024年2月12日
数据库归档工具 pt-archiver 的使用
摘要: 简介 pt-archiver 属于大名鼎鼎的 percona 工具集的一员,是归档 MySQL 大表数据的最佳轻量级工具之一。 安装 官网下载地址,选择 Percona Toolkit 版本和操作系统平台,具体如下图 解压缩,所有工具都在 bin 目录下 使用 注意:pt-archiver操作的表必
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posted @ 2024-02-12 11:41 strongmore
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2024年2月11日
一个好用的IDEA插件RestfulTool: 根据url快速定位方法
摘要: 前言 我们平时使用 IDEA 进行 web 开发,URL 通常会分开写在 Controller 的类和方法上,用一个完整的 URL 很难定位到具体的方法。IDEA 的插件 RestfulTool,提供了这样的能力,根据完整 URL 直接定位方法。 使用 下载插件 有很多插件都有此功能,这里我们选择
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posted @ 2024-02-11 17:07 strongmore
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有道云笔记数据备份相关
摘要: PC客户端导出 最新版有导出全部文件的功能,但限制90天一次,除非开通会员(无限次) 开放平台API 开放平台地址 申请理由 我是一个个人开发者,API不是在APP或网站中使用,主要是作为个人的学习,测试及自己笔记的整理归档等。 主页为 https 协议,但 提交接口 为 http 协议,请求被浏览
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posted @ 2024-02-11 16:48 strongmore
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2024年2月10日
IDEA下载其他版本及快速破解
摘要: 其他版本的下载 IDEA下载-https://www.jetbrains.com/zh-cn/idea/download/other.html jetbrains公司其他产品也是类似的路径,如Pycharm下载-https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/down
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posted @ 2024-02-10 11:17 strongmore
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Mac 电脑下的一些快捷键及功能使用
摘要: 复制粘贴 复制粘贴 command + c command + v 剪切粘贴 command + c command + option + v 指定目录打开terminal 右键点击目录 + option -> Services -> New Treminal at Folder 复制指定目录的路径
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posted @ 2024-02-10 11:11 strongmore
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2024年2月9日
MySQL表结构及数据对比工具:MySQL Utilities
摘要: 简介 MySQL Utilities 是一组基于python语言编写的python库的命令行实用工具集,依赖于python 2.6。该工具提供了MySQL数据库运维工程中常用的一些工具,诸如克隆、复制、比较、差异、导出、导入、安装、配置、索引、磁盘查看等等。 Linux下安装 yum install
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posted @ 2024-02-09 17:24 strongmore
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一个好用的 SSH 终端:WindTerm
摘要: 前言 WindTerm 是一款好用的 SSH 终端,相比 Xshell,SecureCRT,它是开源免费的,相比 Putty,它功能更强大。 使用 下载安装 下载地址 它支持 Windows,Mac,Linux 版本 文件上传下载 这里我们以 MAC 版本为例,界面如下 我们平时使用 SSH 终端最
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posted @ 2024-02-09 08:33 strongmore
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2024年2月8日
在 SpringBoot 项目中多数据源切换
摘要: 使用dynamic-datasource-spring-boot-starter库 添加依赖 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifa
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posted @ 2024-02-08 20:12 strongmore
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SpringBoot脚手架使用
摘要: 介绍 脚手架可以帮助我们快速创建SpringBoot项目。 Spring提供的脚手架 页面地址,核心为 https://github.com/spring-io/initializr 这个项目,https://github.com/spring-io/start.spring.io 这个项目在此基础
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posted @ 2024-02-08 11:14 strongmore
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机器学习之最小二乘法
摘要: 最小二乘法概述 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
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posted @ 2024-02-08 09:16 strongmore
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