摘要:
简介 用Python做可视化展示是非常便捷的,现成的工具包有很多,不仅可以做成一个平面图,而且还可以交互展示。Matplotlib算是最老牌且使用范围最广的画图工具了。 常规绘图方法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as mp %matplo 阅读全文
posted @ 2023-10-01 06:57
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摘要:
简介 Pandas工具包是专门用作数据处理和分析的,其底层的计算其实都是由Numpy来完成,再把复杂的操作全部封装起来,使其用起来十分高效、简洁。在数据科学领域,无论哪个方向都是跟数据打交道,所以Pandas工具包是非常实用的。 数据预处理 import pandas as pd df = pd.r 阅读全文
posted @ 2023-10-01 06:57
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摘要:
简介 Anaconda 是Python的一个发行版,里面内置了很多工具,不用单独安装,Anaconda将Python和许多与科学计算相关的库捆绑在一起,形成了一个方便的科学计算环境,安装了Ananconda就相当于安装了Python外加这些模块和库。 相比Python增加的内容: Python(sh 阅读全文
posted @ 2023-10-01 06:57
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摘要:
简介 在Python数据科学领域,Numpy是用得最广泛的工具包之一,基本上所有任务都能看到它的影子。在数据处理上非常实用,并且其底层函数都设计得十分高效,可以快速地进行数值计算。基本上后续要用到的其他和数据处理相关的工具包(如sklearn机器学习建模工具包)都是以Numpy为底层的。 通常来说, 阅读全文
posted @ 2023-10-01 06:56
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