linux 运行tensorflow文件缺少_bz2问题及解决

今天，终于把如何在linux服务器上运行tensorflow程序的问题解决：

1、首先要在服务器上python下安装tensorflow（要看好是在python2还是python3下安装，还要看好是CPU版本还是GPU版本）

2、确保tensorflow测试程序正常运行，

例:

import tensorflow as tf
 
with tf.device('/cpu:0'):
    a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='a')
    b = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='b')
with tf.device('/gpu:1'):
    c = a+b
   
#注意：allow_soft_placement=True表明：计算设备可自行选择，如果没有这个参数，会报错。
#因为不是所有的操作都可以被放在GPU上，如果强行将无法放在GPU上的操作指定到GPU上，将会报错。
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=True))
#sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
sess.run(tf.global_variables_initializer())

print(sess.run(c))

3、确保你写的程序已经分配GPU或CPU,配置后在服务器上运行即可

tf.device('/cpu:0')

config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=True)