摘要: 图序列推荐是从用户交互的连续物品中挖掘用户的行为模式,它将原始的物品序列构建为图的形式,并通过添加节点、边、融合其他序列以及添加超边的方法增强图的表达。 图序列推荐目前存在三个待解决的问题: 图结构 目前数据集中用户的行为序列长度普遍偏短(5左右),如果只是在序列的物品之间添加节点来构建图将会限制图 阅读全文
posted @ 2022-06-15 17:49 风和雨滴 阅读(632) 评论(0) 推荐(0) 编辑