python小技巧：列表解析
列表解析是用紧凑的方式来构造列表，起源于数学集合符号。一旦使用列表解析后，会经常使用它们来创建可读性强、紧凑的代码，而且这些语句执行速度也较快，效率较高。
列表解析至少需要包含两个部分，但一般包含三个部分：【expression for-clause condition】
比如：要得到0~20的偶数列表，先用range来生成0~20的数字，然后检查是否为偶数（i%2==0），最后将每个满足条件的元素手机到列表中。
1 >>> [i for i in range(21) if i%2 == 0] 2 [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
当然，并不仅限于数字，比如，找到单词中所包含的元音列表
1 >>> word = "solidarity" 2 >>> vowels = "aeiou" 3 >>> [i for i in word if i in vowels] 4 ['o', 'i', 'a', 'i']
还可以从多个序列中，采用复杂条件来得到列表。例如，假设要生成数字对（笛卡尔坐标对），x在0~3，y在0~4，且x>y。通过限制x为偶数可以进一步限制数字对。
1 >>> [(x,y) for x in range(3) for y in range(4) if x > y] 2 [(1, 0), (2, 0), (2, 1)] 3 >>> [(x,y) for x in range(3) for y in range(4) if x > y and x%2 == 0] 4 [(2, 0), (2, 1)]
列表解析还能用于转换，比如，对于包含字母和数字的字符串，希望得到只有数字的列表，需要过滤掉所有非数字的字符，并将字符数字转换为整数。
1 >>> string="John Doe,874 Main St.,East Lansing,MI,48823" 2 >>> [int(c) for c in string if c.isdigit()] 3 [8, 7, 4, 4, 8, 8, 2, 3]
列表解析的完整规则是表达式后跟for语句，然后跟多个if 或者for从句或者无。
