稀疏数组
稀疏数组和队列
稀疏sparsearray数组
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法:
- 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值。
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模。
二维数组转稀疏数组的思路
- 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
- 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1] [13] (sum+1:要多拿出来一行来存储行,列,值的数据)
- 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组
稀疏数组转原始的二维数组的思路
- 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的chessArr2 = int[11] [11]。
- 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可。
package com.sun.atguigu.sparsearray;
/**
* 五子棋
*
* 稀疏数组
*
* @author 孙冲
* @date 2021 3-7
*/
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
//创建一个原始的二维数组11*11
//0:没有棋子,1黑子,2白子
int chessArr1[][] = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
chessArr1[4][5] = 1;
for (int[] row : chessArr1) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
//将二维数组转稀疏数组
//先遍历二维数组 得到有效值的个数(非0数据的个数)
int sum = 0;
for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
System.out.println(sum);
//创建对应的稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
//遍历二维数组,将非0的值存放到sparseArr中
//count用于记录是第几个非0数据
int count = 0;
//每次循环存放有效值所在的位置
for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
count++;
//放入行数
sparseArr[count][0] = i;
//放入列数
sparseArr[count][1] = j;
//放入值
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组
System.out.println();
System.out.println("稀疏数组的形式:");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
}
//将稀疏数组恢复成原来的二维数组
//先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
//读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
//获取有效值的位置。将有效值放到该位置上
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组");
for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
}
}
结果: