2019年10月19日
Pandas使用实用技巧
摘要： Pandas实用使用技巧 1 列拆分成行 常见的需求是将某一列根据指定的分隔符拆分成多列。现有需求，根据指定的分隔符将其拆分为多行。 例： df = A B 0 a f 1 b;c h;g 2 d k 3 e l 现需要将其拆分为： df = A B 0 a f 1 b h 1 c g 2 d k 阅读全文
posted @ 2019-10-19 17:38 StrivePy 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑