摘要: Pandas实用使用技巧 1 列拆分成行 常见的需求是将某一列根据指定的分隔符拆分成多列。现有需求,根据指定的分隔符将其拆分为多行。 例: df = A B 0 a f 1 b;c h;g 2 d k 3 e l 现需要将其拆分为: df = A B 0 a f 1 b h 1 c g 2 d k 阅读全文
posted @ 2019-10-19 17:38 StrivePy 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python项目打包成exe文件 1 系统环境 windows版本: Win7 64位 python环境:Anaconda python版本:3.6 64位 pyinstaller版本:3.5 1 安装pyinstaller库 Pyintaller打包时,会将解释器中所有的包默认一起打包,结果打包出 阅读全文
posted @ 2019-10-09 11:41 StrivePy 阅读(483) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: App数据指标:1.用户规模与质量指标 2.参与度分析指标 3.渠道分析指标 4.功能分析指标 5.用户属性分析指标 6.收入指标 阅读全文
posted @ 2019-09-18 15:55 StrivePy 阅读(417) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 总体运营指标 2 网站流量指标 3 销售转化指标 4 客户价值指标 5 商品类指标 6 市场营销活动指标 7 风控类指标 8 市场竞争指标 阅读全文
posted @ 2019-09-17 17:57 StrivePy 阅读(2201) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 旋风图、标靶图、雷达图、漏斗图 阅读全文
posted @ 2019-09-16 10:05 StrivePy 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Sklearn之聚类分析 阅读全文
posted @ 2019-09-01 11:55 StrivePy 阅读(1646) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Seaborn可视化 阅读全文
posted @ 2019-08-26 14:38 StrivePy 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Matplotlib可视化 阅读全文
posted @ 2019-08-26 14:36 StrivePy 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Matplotlib可视化 阅读全文
posted @ 2019-08-26 14:34 StrivePy 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pandas可视化 阅读全文
posted @ 2019-08-26 14:20 StrivePy 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑