可迭代对象-迭代器-生成器

可迭代对象

能被for循环遍历的元素

lists = [1,2,3,4]

for i in lists:

print(i)

生成器是一种特殊的变量

斐波那契数列生成器

def get_data(num):
x = 0
y = 1
for i in range(num):
x,y = y,x+y
yield x #返回的是一个yield生成器

迭代器

能被next函数调用并不断返回下一个值的

data = get_data(100)

print(next(data))

print(next(data))

print(next(data))

lists = [1,2,3,4]

new_lists = iter(lists)#iter生成器,特殊变量

print(new_lists)

print(next(new_lists))

print(next(new_lists))

print(next(new_lists))

生成器

data = get_data(100)

print(data)

data1 = (x for x in range(100))

print(data1)

posted @   淡然。。  阅读(6)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
点击右上角即可分享
微信分享提示