20170711 通过阿里云与国家气象局合作的api读取历史辐照数据
一、概述
今天收到阿里云推送的试用通知，就迫不及待的申请了一个试用key，开始试用。
初步使用之后发现基本可用，至于最后是否适合商用还要看他的收费情况。
接口的使用分两部分，一个是读取历史数据，一个是读取未来的预测数据，从试用的结果来看，我只读取了辐照数据，历史数据基本是准确的，而未来预测的不准，差距很大。所以商用的时候只能考虑每天上午读取昨天的辐照度数据。
二、官方概述
⽬前可以调⽤的API数据产品分为四个系列：⽓象实况数据系列、⽓象预报数据系列、空⽓质量预报数据系列、地形海拔⾼度数据系列。
⽓象实况数据系列每⼩时更新⼀次，包括六种⽓象要素：⽓温、风速、降⽔、地⾯⽓压、太阳辐射强度、⽐湿。 该数据的空间分辨率是全中国每平⽅公⾥（即1km*1km），时间分辨率是每⼩时。其原理是利⽤数据融合与同化技术，对地⾯观测、卫星观测、数值模式产品等多种来源数据进⾏融合，获取⾼质量的⽓象要素数据。经纬度范围为[70E~140E , 15N~60N]。
⽓象预报数据系列每天更新四次（分别为北京时间02时、06时、12时、18时），预报未来16天的⽓温、风速、降⽔、地⾯⽓压、太阳辐射强度、相对湿度。该数据的空间分辨率是全球25km*25km。经纬度范围为[180W~180E,90S~90N]。预报时间分辨率：在未来24⼩时以内为每⼩时，在未来第2天~第5天为每3⼩时，在未来第6天~第10天为每6⼩时，在未来第11天~第16天为每12⼩时。
欧洲中⼼提供的空⽓质量预报数据系列每天更新两次（分别为北京时间08时、20时），预报未来5天的PM2.5（颗粒物直径⼩于2.5μm）浓度、PM1浓度、PM10浓度、臭氧总量、⼆氧化硫总量、⼀氧化碳总量、⼀氧化氮总量、⼆氧化氮总量。该数据的空间分辨率是全球125km*125km。经纬度范围为
[180W~180E, 90S~90N]。预报时间分辨率为每⼩时。鉴于该数据集的分辨率较低，其空⽓质量⽆法代表城市中⼼的污染状况，⽽代表了城市-乡村的均值。举例来说，本数据集不可以⽤来作为北京市城区的⼤⽓污染指标。
地形海拔⾼度数据为静态数据，该数据空间分辨率为全球30m*30m，经纬度范围为[180W~180E, 90S~90N]。
三、用法
1）读取历史数据
比如下面这个是读取我们公司附近（深圳）的昨天晚边18点的辐照度数据
返回数据：{ "data": { "data_value_by_date_name_geometry": { "unit": "瓦特/平方米(W/m²)", "value": "90.5921096801758", "date": "2017071018_GMT+8", "time_zone": "GMT+8" } } }
可以读取的数据有以下这些。
2）读取预报数据
由于预报数据不准，暂时就不介绍了。
四、后续工作
接下来可以写个小程序每天去读取我们所有电站的历史辐照度数据，将它存储到定时记录中，存储一个星期，然后拿出来和电站的功率曲线比较，看曲线怎么样。
然后就坐等商用报价。
五、相关资源
