摘要：
二分查找的引入 在介绍二分查找之前，对于基于数字索引的数组元素的查找，我们可能第一反应都是遍历这个数组，直到给定数组元素值和待查找的值相等时，返回索引值并退出，否则一直遍历到最后一个元素，如果还是没有找到则返回 1，这样的查找虽然是简单粗暴了点，但是对于规模不大的数据集，也是没什么问题的，不过很明显 阅读全文
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线性表（即线性数据结构，如数组和链表）的常规排序算法，包括冒泡、插入、选择、归并和快排，其中综合性能最好的就是快排（快速排序），所以快排在工程实践中也有大量的应用，比如很多编程语言都提供了排序函数，而这些排序函数基本都是基于快速排序实现的，比如 PHP 的数组排序函数 sort 就是如此。 今天我们 阅读全文
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快速排序 实现原理 归并排序算法虽好，但是不是原地排序算法，需要消耗额外的内存空间，今天我们要介绍的是常规排序里综合排名最高的排序算法：快速排序，江湖人称「快排」。 快排的核心思想是这样的： 如果要排序数组中下标从 p 到 r 之间的一组数据，我们选择 p 到 r 之间的任意一个数据作为 pivot 阅读全文
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归并排序 实现原理 所谓归并排序，指的是如果要排序一个数组，我们先把数组从中间分成前后两部分，然后对前后两部分分别排序，再将排好序的两部分合并在一起，这样整个数组就都有序了。 归并排序使用了分治思想，分治，顾名思义，就是分而治之，将一个大问题分解成小的子问题来解决。说到这里，可能你就能联想起我们之前 阅读全文
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选择排序 实现原理 选择排序算法的实现思路有点类似插入排序，也分已排序区间和未排序区间。但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。图示如下： 同样，可以在 VisuAlgo 上看动态图：https://visualgo.net/zh/sorting。 示例代码 选择排 阅读全文
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插入排序 实现原理 插入排序的原理是：我们将数组中的数据分为两个区间，已排序区间和未排序区间。初始已排序区间只有一个元素，就是数组的第一个元素。插入算法的核心思想是取未排序区间中的元素，在已排序区间中找到合适的插入位置将其插入，并保证已排序区间数据一直有序。重复这个过程，直到未排序区间中元素为空，算 阅读全文
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常见基于选择的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序和快速排序，我们在选择排序算法的时候，通常会根据以下几个维度来考虑： 1. 时间复杂度 2. 空间复杂度（对内存空间的消耗） 3. 算法的稳定性（如果待排序的序列中存在值相等的元素，经过排序之后，相等元素之间原有的先后顺序不变） 我们首先 阅读全文
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介绍完数组和链表，以及两个特殊的线性结构栈和队列后，已经算是迈入了数据结构的门了，后面很多其他更复杂的数据结构都会基于数组和链表来实现，比如散列表、树、图等，有些甚至需要结合数组和链表来实现，在继续介绍后续复杂的数据结构之前，我们穿插进来一些常见的排序算法和查找算法，在系统介绍这些算法之前，我们先来 阅读全文
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另一种跟栈很相似的数据结构 —— 队列，和栈一样，队列也是一中特殊的线性表结构，只不过队列是在一端插入，另一端删除，就跟我们平常排队一样的道理，从队尾入队，在队头出去，所以队列的特性是先入先出（FIFO），允许插入的一端叫队尾，允许删除的一端叫队头。 一张图可以形象的体现两者的差别： 队列 和栈一样 阅读全文
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数组和链表，从逻辑角度来说，它们都是线性结构（就是排成一条线的结构，只有前后两个方向，非线性结构包括树、图等，后面会讲到），从存储角度来说，一个是顺序存储，一个是链式存储，各有利弊，数组需要预先申请连续内存，超出限制会溢出，但是对明确知道规模的小型数据集而言，使用数组会更加高效，随机访问的特性也更加 阅读全文