排序算法-快速排序
快速排序
实现原理
归并排序算法虽好,但是不是原地排序算法,需要消耗额外的内存空间,今天我们要介绍的是常规排序里综合排名最高的排序算法:快速排序,江湖人称「快排」。
快排的核心思想是这样的:
如果要排序数组中下标从 p 到 r 之间的一组数据,我们选择 p 到 r 之间的任意一个数据作为 pivot(分区点)。
我们遍历 p 到 r 之间的数据,将小于 pivot 的放到左边,将大于 pivot 的放到右边,将 pivot 放到中间。经过这一步骤之后,数组 p 到 r 之间的数据就被分成了三个部分,前面 p 到 q-1 之间都是小于 pivot 的,中间是 pivot,后面的 q+1 到 r 之间是大于 pivot 的。
图示如下:
根据分治、递归的处理思想,我们可以用递归排序下标从 p 到 q-1 之间的数据和下标从 q+1 到 r 之间的数据,直到区间缩小为 1,就说明所有的数据都有序了,而且你可以看到我们不需要像归并排序那样做合并操作,也就不需要额外的内存空间,在算法复杂度和归并排序一样的情况下,有着更好的空间复杂度表现。
快速排序首先要找到分区点 pivot,一般我们会将数组最后一个元素或者第一个元素作为 pivot,比如我们以最后一个元素作为分区点,然后通过两个变量 i 和 j 作为下标来循环数组,当下标 j 对应数据小于 pivot 时,交换 i 和 j 对应数据,并且将 i 往前移动一位,否则 i 不动,下标 j 始终是往前移动的,j 到达终点后,将 pivot 与下标 i 对应数据交换,这样最终将 pivot 置于数组中间,[0...i-1] 区间的数据都比 pivot 小,[i+1...j] 之间的数据都比 pivot 大,我们以递归的方式处理该流程,最终整个数组都会变成有序的,对应的算法操作流程如下:
示例代码
将上述流程转化为 PHP 代码实现如下:
<?php
function quick_sort($nums)
{
if (count($nums) <= 1) {
return $nums;
}
quick_sort_c($nums, 0, count($nums) - 1);
return $nums;
}
function quick_sort_c(&$nums, $p, $r)
{
if ($p >= $r) {
return;
}
$q = partition($nums, $p, $r);
quick_sort_c($nums, $p, $q - 1);
quick_sort_c($nums, $q + 1, $r);
}
// 寻找pivot
function partition(&$nums, $p, $r)
{
$pivot = $nums[$r];
$i = $p;
for ($j = $p; $j < $r; $j++) {
// 原理:将比$pivot小的数丢到[$p...$i-1]中,剩下的[$i..$j]区间都是比$pivot大的
if ($nums[$j] < $pivot) {
$temp = $nums[$i];
$nums[$i] = $nums[$j];
$nums[$j] = $temp;
$i++;
}
}
// 最后将 $pivot 放到中间,并返回 $i
$temp = $nums[$i];
$nums[$i] = $pivot;
$nums[$r] = $temp;
return $i;
}
$nums = [4, 5, 6, 3, 2, 1];
$nums = quick_sort($nums);
print_r($nums);
性能分析
正如我们前面所说的,快速排序是原地排序算法,时间复杂度和归并排序一样,也是 O(nlogn),这个时间复杂度数据量越大,越优于 O(n2),但是快速排序也有其缺点,因为涉及到数据的交换,有可能破坏原来相等元素的位置排序,所以是不稳定的排序算法,尽管如此,凭借其良好的时间复杂度表现和空间复杂度的优势,快速排序在工程实践中应用较多,比如 PHP 数组的 sort 函数底层就是基于快速排序来实现的