[Swift]LeetCode1147. 段式回文 | Longest Chunked Palindrome Decomposition

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Return the largest possible k such that there exists a_1, a_2, ..., a_k such that:

• Each a_i is a non-empty string;
• Their concatenation a_1 + a_2 + ... + a_k is equal to text;
• For all 1 <= i <= k,  a_i = a_{k+1 - i}. 

Example 1:

Input: text = "ghiabcdefhelloadamhelloabcdefghi"
Output: 7
Explanation: We can split the string on "(ghi)(abcdef)(hello)(adam)(hello)(abcdef)(ghi)".

Example 2:

Input: text = "merchant"
Output: 1
Explanation: We can split the string on "(merchant)".

Example 3:

Input: text = "antaprezatepzapreanta"
Output: 11
Explanation: We can split the string on "(a)(nt)(a)(pre)(za)(tpe)(za)(pre)(a)(nt)(a)".

Example 4:

Input: text = "aaa"
Output: 3
Explanation: We can split the string on "(a)(a)(a)". 

Constraints:

• text consists only of lowercase English characters.
• 1 <= text.length <= 1000

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段式回文 其实与 一般回文 类似，只不过是最小的单位是 一段字符 而不是 单个字母。

举个例子，对于一般回文 "abcba" 是回文，而 "volvo" 不是，但如果我们把 "volvo" 分为 "vo"、"l"、"vo" 三段，则可以认为 “(vo)(l)(vo)” 是段式回文（分为 3 段）。 

给你一个字符串 text，在确保它满足段式回文的前提下，请你返回 段 的 最大数量 k。

如果段的最大数量为 k，那么存在满足以下条件的 a_1, a_2, ..., a_k：

• 每个 a_i 都是一个非空字符串；
• 将这些字符串首位相连的结果 a_1 + a_2 + ... + a_k 和原始字符串 text 相同；
• 对于所有1 <= i <= k，都有 a_i = a_{k+1 - i}。 

示例 1：

输入：text = "ghiabcdefhelloadamhelloabcdefghi"
输出：7
解释：我们可以把字符串拆分成 "(ghi)(abcdef)(hello)(adam)(hello)(abcdef)(ghi)"。

示例 2：

输入：text = "merchant"
输出：1
解释：我们可以把字符串拆分成 "(merchant)"。

示例 3：

输入：text = "antaprezatepzapreanta"
输出：11
解释：我们可以把字符串拆分成 "(a)(nt)(a)(pre)(za)(tpe)(za)(pre)(a)(nt)(a)"。

示例 4：

输入：text = "aaa"
输出：3
解释：我们可以把字符串拆分成 "(a)(a)(a)"。 

提示：

• text 仅由小写英文字符组成。
• 1 <= text.length <= 1000

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8ms

class Solution {
    func longestDecomposition(_ text: String) -> Int {
        var result = 0
        var chars = Array(text)
        var n = text.count
        var l = ""
        var r = ""
        for i in 0..<n {
            l += String(chars[i])
            r = String(chars[n-i-1]) + r
            if l == r {
                result += 1
                l = ""
                r = ""
            }
        }
        return result
    }
}

---

Runtime: 12 ms

Memory Usage: 20.6 MB

class Solution {
    func longestDecomposition(_ text: String) -> Int {
        let n:Int = text.count
        for i in 0..<(n/2)
        {
            if text.subString(0, i + 1) == (text.subString(n - 1 - i, n))
            {
                return 2 + longestDecomposition(text.subString(i + 1, n - 1 - i))
            }
        }
        return (n == 0) ? 0 : 1
    }
}
extension String {
    // 截取字符串：指定索引和字符数
    // - star: 开始索引
    // - end: 结束索引
    func subString(_ start:Int,_ end:Int) -> String {
        let start = self.index(self.startIndex, offsetBy: start)
        let end = self.index(self.startIndex, offsetBy: end)
        return String(self[start..<end]) 
    }
}

---

12ms 

class Solution {
    func longestDecomposition(_ text: String) -> Int {
        let chars = Array(text)
        var l = chars.startIndex
        var r = chars.endIndex - 1
        let mid = (l + r + 1) / 2
        var ans = 0
        
        while l < r {
            let range = 0..<mid-l
            var next  = range.upperBound
            for i in range where chars[l...l+i] == chars[r-i...r] {
                next = i + 1
                ans += 2
                if l + i + 1 == r - i {
                    return ans
                }else{
                    break
                }
            }
            l += next
            r -= next
        }
        return ans + 1
    }
}

---

16ms

class Solution {
    func longestDecomposition(_ text: String) -> Int {
        let s = Array(text)
        var result = 0
        
        let end = s.endIndex - 1
        var i = s.startIndex
        var j = s.startIndex
        
        //ghiabcdefhelloadamhelloabcdefghi
        while i <= end{
            while j <= end {
                let range1 = i...(i+j)
                let range2 = (end-i-j)...(end-i)
                j += 1
                guard s[range1] == s[range2] else { continue }
                result += 1
                break
            }
        
            i += j
            j = 0
        }
        return result
    }
}