CentOS下部署Jupyter
安装
为了环境比较轻,使用pip安装,非Anaconda;
# 创建Python虚拟环境
mkvirtualenv env_Jupyter
# 安装
pip install jupyter
配置
准备密码密文
由于我们将以需要密码验证的模式启动 Jupyter,所以我们要预先生成所需的密码对应的密文。
使用下面的命令,创建一个密文的密码:
python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"
执行后需要输入并确认密码,然后程序会返回一个 'sha1:...'
的密文,我们接下来将会用到它。
生成配置文件
我们使用 --generate-config
来参数生成默认配置文件:
jupyter notebook --generate-config --allow-root
生成的配置文件在 /root/.jupyter/ 目录下(根据你的Linux账号而定),可以点此编辑配置。
修改配置
然后在配置文件最下方加入以下配置:
# 运行所有IP访问
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.allow_root = True
# 启动时是否自动打开浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
# 指定端口号
c.NotebookApp.port = 9001
# 密码设置
c.NotebookApp.password = u'刚才生成的密文(sha:...)'
# jupyter notebook工作目录
c.ContentsManager.root_dir = '/home/chenjunpeng/Jupyter/'
其中:
c.NotebookApp.password
请将上一步中密文填入此项,包括 sha: 部分。
你也可以直接配置或使用 Nginx
将服务代理到 80 或 443 端口。
启动
-
直接启动
使用以下指令启动 Jupyter Notebook:
jupyter notebook
此时,访问 http://182.51.66.219:9001 即可进入 Jupyter 首页。
-
创建 Notebook
- 进入
【首页】
首先需要输入前面步骤中设置的密码。 - 然后点击右侧的
【 new 】
,选择 Python3 新建一个 notebook,这时跳转至编辑界面。 - 现在我们可以看到
c.ContentsManager.root_dir
目录中出现了一个Untitled.ipynb
文件,这就是我们刚刚新建的 Notebook 文件。我们建立的所有 Notebook 都将默认以该类型的文件格式保存。
- 进入
-
后台运行
直接以
jupyter notebook
命令启动 Jupyter 的方式在连接断开时将会中断,所以我们需要让 Jupyter 服务在后台常驻。先按下
Ctrl + C
并输入y
停止 Jupyter 服务,然后执行以下命令:nohup jupyter notebook > /data/jupyter/jupyter.log 2>&1 &
该命令将使得 Jupyter 在后台运行,并将日志写在 /data/jupyter/jupyter.log 文件中。
-
准备后续步骤的 Notebook
为了后面实验中实验室的步骤检查器能够更好的工作,此时我们使用以下命令预先创建几份 ipynb 文件:
cd /data/jupyter/root cp Untitled.ipynb first.ipynb cp Untitled.ipynb matplotlib.ipynb cp Untitled.ipynb tensorflow.ipynb rm -f Untitled.ipynb