计算机视觉算法研发岗招聘要求
作者:Andrew_____
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/Maximize1/article/details/82562090
文章目录
1 Baidu 计算机视觉算法研发工程师
2 海康威视
2.1 图像算法工程师(图像处理\视频编解码\3D视觉)研究院
2.2 AI算法工程师(计算机视觉\机器学习\模式识别\人脸识别\自然语言处理\语音识别\音频处理)研究院
2.3 图像算法工程师-产品研发中心
2.4 图像算法工程师-微影传感
3 华为
3.1 计算机视觉算法工程师
4 商汤
4.1 计算机视觉研究员
4.2 见习计算机视觉研究员
4.3 计算机视觉算法工程师
1 Baidu 计算机视觉算法研发工程师
时间:2018.09.09
职位:计算机视觉算法研发工程师
工作地点: 深圳市
招聘人数: 5
工作职责:
负责百度计算机视觉相关的技术(含无人车自定位、地图重建、图像点云物体识别分类算法)、系统、产品的研发工作,包括但不限于:移动图像技术应用、图像内容搜索、人脸检测识别、图像分类标注、OCR、增强现实、图像质量评价、图像处理、点云视觉定位、三维视觉重建、物体分类识别等;
招聘要求:
掌握计算机视觉和图像处理基本算法,并在如下一个或多个相关方向有较深入研究:移动图像技术应用、图像内容搜索、人脸检测识别、图像分类标注、OCR、增强现实、图像质量评价、图像处理等;
了解机器学习基本算法,如分类、回归、聚类、概率模型等
熟悉和掌握C/C++和脚本语言编程(如Shell, Python, Perl等)
具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神
有相关实践经验者优先
2 海康威视
时间:2018.09.10
2.1 图像算法工程师(图像处理\视频编解码\3D视觉)研究院
任职资格:
有较好数学基础,较强的图像处理算法设计与开发能力;
掌握c/c++、python等编程语言,能编程实现相关算法;
较强的论文检索,英文专业文献阅读能力;
良好的沟通与协作能力。
具备以下经验之一者优先:
1、 了解深度学习,在图像处理领域进行过深度学习相关研究与实现;
2、 具备较丰富的图像处理、计算成像、3D视觉、视频编解码研究经历;
3、 具备较丰富的雷达信号处理研究经历。
2.2 AI算法工程师(计算机视觉\机器学习\模式识别\人脸识别\自然语言处理\语音识别\音频处理)研究院
工作职责:
负责模式识别、计算机视觉、深度学习、人脸识别、自然语言处理、语音识别、音频处理相关算法的研究与实现。
任职资格:
具有较好的数学功底,对模式识别、机器学习有较深入的理解与认识;
在下述任一领域有研究经历:计算机视觉、人脸识别、语音识别、自然语言理解、麦克阵列;
熟练掌握C\C++\Python,具备扎实的编程基础;
熟练使用Caffe、Tensorflow、PyTorch及其它开源框架者优先;
有实际项目开发或参加竞赛经验者优先;
在CVPR、ICCV、CSVT、TMM、TIP、PAMI等国际顶级会议或期刊上发表过文章者优先;
2.3 图像算法工程师-产品研发中心
工作职责:
负责图像处理模块的算法设计,并在相关平台上实现。
任职资格:
精通C语言,掌握Matlab,熟悉OpenCV 等图像工具;
熟悉图像处理或模式识别相关算法处理;
对红外图像的非均匀性校正、细节增强、去噪、测温等相关算法有一定了解;
具有较强的文献获取能力,英文文献检索和阅读能力;
有红外图像算法处理经验者优先。
2.4 图像算法工程师-微影传感
工作职责:
负责图像处理模块的算法设计,并在相关平台上实现。
任职资格:
精通C语言,掌握Matlab,熟悉OpenCV 等图像工具;
熟悉图像处理或模式识别相关算法处理;
对红外图像的非均匀性校正、细节增强、去噪、测温等相关算法有一定了解;
具有较强的文献获取能力,英文文献检索和阅读能力;
有红外图像算法处理经验者优先。
3 华为
3.1 计算机视觉算法工程师
工作职责:
深度学习算法的研发,特别是在计算机视觉领域的应用研究,以及模型加速、模型加密、模型量化等研发;
研究基于 deep learning 的人的属性或人的附属物体类型及其属性的识别算法;
计算机视觉算法研发与产品开发,包括但不限于:
人脸识别、人脸属性、人体重识别识别;
目标检测、目标分类、目标属性识别;
图像分割、图像解说、图形对象识别、图像生成、图片审核、图像优化、图像聚类;
目标检测、识别、跟踪;
视频分割、视频语义提取;
OCR、文字检测;
语义分割、超分辨率;
任职资格:
熟练掌握C/C++、Python等语言,掌握一种以上深度学习框架,掌握Opencv等基础库的使用;
掌握计算机视觉基础知识、深度学习、经典机器学习等。有实践经验者优先;
具备一定的科研能力,能快速理解paper,具备算法创新能力者优先;
具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力,并能够求解数学问题;
remark:
华为的所有岗位入职时随机分配,不宜;
华为的很多岗位偏通信,不宜;
2012实验室、消费者 BU (business unit) 均有有视觉岗;
2012实验室从事基础研究,部门利润低、工资外收入低;
消费者 BU 市场发展空间不大;(phq)
4 商汤
4.1 计算机视觉研究员
工作职责:
负责计算机视觉(包括深度学习)算法的开发与性能提升,负责下述研究课题中的一项或多项,包括但不限于:检测、跟踪、分类、语义分割、深度估计、图像处理、视频分析、3D图形与视觉、强化学习、自然语言理解、机器人技术相关算法等;
推动计算机视觉&机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地;
提出和实现最前沿的算法,保持算法在工业界和学术界的领先。
任职资格:
熟练掌握计算机视觉的基本方法;
较强的算法实现能力,熟练掌握 C/C++ 编程,熟悉 Shell/Python/Matlab 编程之一;
算法基础扎实,掌握常见设计模式,具有良好代码风格和质量意识,能独立完成算法模块设计、开发和测试;
满足以下一个或多个条件的,优先考虑:
在国际顶尖会议或期刊(包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等)上发表过论文;
有较强的代码能力者优先,获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉,如ACM区预赛金牌、NOI银牌以上、百度之星决赛等,或代码开源在GitHub上并有较大影响;
有较强的比赛经验者或者在重要数据集的排行榜上排名靠前的优先,这些比赛包括但不限于ImageNet等相关竞赛、Kaggle等一些国内外商业比赛、亚太大学生/国际空中/Robomaster机器人大赛等;
有较丰富的相关经验者优先,比如有一年以上在人工智能领域公司进行计算机视觉&机器学习方面实习的经验,或来自国内外计算机视觉/机器学习/计算机图形学/数据挖掘等领域内知名实验室。
4.2 见习计算机视觉研究员
工作职责:
负责计算机视觉相关算法的开发与性能提升,涉及的问题包括但不限于:检测、跟踪、分类、语义分割、强化学习、3D视觉和图像处理等。
推动计算机视觉算法和深度学习在智能视频,安防监控,手机,自动驾驶,OCR等众多实际应用领域的性能优化和落地。
提出和实现最前沿的算法,保持算法在工业界和学术界的领先。
任职资格:
掌握机器学习(特别是深度学习)和计算机视觉的基本方法。
优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情。
较强的算法实现能力,熟练掌握 C/C++ 编程,熟悉 Shell/Python/Matlab 编程。
有较强的代码能力优先,获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉,如ACM区预赛金牌、NOI银牌以上、百度之星决赛等;或代码开源在github上并有较大影响。
有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前,比如ImageNet等学术数据集或者Kaggle等一些国内外商业比赛。
4.3 计算机视觉算法工程师
工作职责:
负责基于深度学习的视觉算法SDK等算法产品的研发、优化和维护;
配合视觉计算领域的顶级研究人员,参与图像视频算法的设计研发,负责底层算法的工程化、封装、优化、测试等;
参与图像视觉应用软件和相关自动化工具的开发和维护。
任职资格:
熟练掌握C/C++,算法基础扎实,具有良好代码风格和质量意识;
具有图像/视频处理相关背景知识和开发经验;
满足以下条件者优先:
有深度学习相关研发经验者优先;
了解GPU并行计算,熟悉CUDA编程或OpenCL编程;
熟悉 X86、ARM 的多线程和SIMD代码优化技术;
具有Neon或OpenCL或OpenGL等移动端性能优化经验;
学习能力强,具备优秀的分析和解决问题能力,具备良好的沟通能力和团队合作意识。
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作者:Andrew_____
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/Maximize1/article/details/82562090