Unity中的经典洗牌算法(Knuth-Durstenfeld Shuffle)

一，Fisher–Yates Shuffle洗牌算法

游戏制作时经常遇到需要打乱的情况，Fisher–Yates Shuffle是一种传统的打乱方法。

算法的思想是：

1，从数组中随机选择一个数

2，删除选择的那个数，并将它移到新数组中

3，重复1,2两步，直到选完所有的数

该算法缺点明显，如果使用数组来存储，移除一个数效率低下。而如果使用链表存储，移除效率是高了，但是选择一个数又会效率低下。

无论怎么存储，时间复杂度都是O(n²)

二，Knuth-Durstenfeld Shuffle经典洗牌算法

将选中的数和最后一个数交换，数组的前面部分是未选择的数，后面部分是打乱后的数组，解决了移除慢的问题。时间复杂度O(n)

以下给出了List和数组的打乱方法。

        /// <summary>
        /// Knuth-Durstenfeld Shuffle打乱算法
        /// </summary>
        public void KnuthDurstenfeld<T>(List<T> targetList)
        {
            for (int i = targetList.Count - 1; i > 0; i--)
            {
                int exchange = Random.Range(0, i + 1);
                T temp = targetList[i];
                targetList[i] = targetList[exchange];
                targetList[exchange] = temp;
            }
        }

        /// <summary>
        /// Knuth-Durstenfeld Shuffle打乱算法
        /// </summary>
        public void KnuthDurstenfeld<T>(T[] targetList)
        {
            for (int i = targetList.Length - 1; i > 0; i--)
            {
                int exchange = Random.Range(0, i + 1);
                T temp = targetList[i];
                targetList[i] = targetList[exchange];
                targetList[exchange] = temp;
            }
        }