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strategist_614
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2021年2月27日
5.4 池化层
摘要: 池化层 但实际图像里,我们感兴趣的物体不会总出现在固定位置:即使我们连续拍摄同一个物体也极有可能出现像素位置上的偏移。这会导致同一个边缘对应的输出可能出现在卷积输出Y中的不同位置,进而对后面的模式识别造成不便。 在本节中介绍池化(pooling)层,它的提出是为了缓解卷积层对位置的过度敏感性。 二维
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posted @ 2021-02-27 13:27 strategist_614
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