摘要：
模型参数的延后初始化 延后初始化 在上一节使用的多层感知机net里，我们创建的隐藏层仅仅指定了输出大小为256。当调用initialize函数时，由于隐藏层输入个数依然未知，系统也无法得知该层权重参数的形状。只有在当我们将形状是(2, 20)的输入$X$传进网络做前向计算net(X)时，系统才推断出 阅读全文
摘要：
模型参数的访问、初始化和共享 使用默认方式初始化它的参数，并做一次前向计算。 #导包 from mxnet import init, nd from mxnet.gluon import nn #实例化Sequential类 net = nn.Sequential() #添加隐藏层 net.add( 阅读全文
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Float Point Fractional Binary Numbers Representation Bits to right of "binary point" represent fractional powers of \(2\) Represents rational number: 阅读全文