2020年5月26日
深度学习基础
摘要： 基础 2D张量：密集链接层、全连接层（Dense类） 3D张量：循环层（LSTM层） 4D张量 （图像数据）：二维卷积层（Conv2D） 具体操作： 1、定义训练数据：input ,output 2、定义层组成网络 3、配置学习过程，选择损失函数、优化器和需要监控的目标 4、调用 \(fit\) 方 阅读全文
posted @ 2020-05-26 12:50 strategist_614 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑