摘要： Attention 机制。 参考：https://blog.csdn.net/xiewenbo/article/details/79382785 要是关注深度学习在自然语言处理方面的研究进展，我相信你一定听说过Attention Model（后文有时会简称AM模型）这个词。AM模型应该说是过去一年来 阅读全文

摘要： tensorflow学习笔记2 edit by Strangewx 2019.01.04 4.1 机器学习基础 4.1.1 一般结构： 初始化模型参数：通常随机赋值，简单模型赋值0 训练数据：一般打乱。random.shuffle() 在训练数据上推断模型：得到输出 计算损失：loss(X, Y)多 阅读全文

摘要： 机器学习 1、定义 “机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。 “机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。 “机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。 “机 阅读全文

摘要： from: https://www.jianshu.com/p/22d9720dbf1a 1. 什么是激活函数 如下图，在神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数 Activation Function。 2. 为什么要用 why? 如果不用激励函数 阅读全文

摘要： from: http://blog.sciencenet.cn/blog-1255140-1025724.html 函数拟合 现实中各种各样的问题都可以归结为函数问题。比如医生诊断疾病，他得到病人检查的各种参数，体温、血压、血检报告和CT扫描的各种数据等，然后判断他是否健康，还是得了什么病。这个例子 阅读全文

摘要： from :https://www.zhihu.com/question/29385169/answer/44177582 逻辑回归的模型引入了sigmoid函数映射，是非线性模型，但本质上又是一个线性回归模型，因为除去sigmoid映射函数关系，其他的步骤，算法都是线性回归的。可以说，逻辑回归，都 阅读全文

摘要： tensorflow学习笔记： 3.2 Tensorflow中定义数据流图 张量知识矩阵的一个超集。 超集：如果一个集合S2中的每一个元素都在集合S1中，且集合S1中可能包含S2中没有的元素，则集合S1就是S2的一个超集，反过来，S2是S1的子集。 张量形状： 固定长度： [],() 0阶次；[3] 阅读全文

摘要： Python中下划线的5种含义 分享一篇文章：The Meaning of Underscores in Python。 本文介绍了Python中单下划线和双下划线（"dunder"）的各种含义和命名约定，名称修饰（name mangling）的工作原理，以及它如何影响你自己的Python类。 单下 阅读全文

摘要： One-Hot编码 What、Why And When? 一句话概括：one hot编码是将类别变量转换为机器学习算法易于利用的一种形式的过程。 目录： 前言： 通过例子可能更容易理解这个概念。 假设我们有一个迷你数据集： WHY 标签编码的问题是它假定类别值越高，该类别更好。“等等，什么！” Wh 阅读全文

摘要： 简介： 下载的是搜狗新闻一个月版本的SogouCS.reduced，大约698M，包含128个txt文件 主要处理包括：转码，提取content和URL 处理之前： 每个文件中每条内容如下xml格式： 处理之后： 共：15类别。数据分布不均匀，猜测和各类新闻热度有关。 后续分析： 待补充 代码如下： 阅读全文