摘要： 最小二乘法（又称最小平方法）是一种优化方法。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。下面简单列举两个实例来让人更好的理解。 第一种情况：这是拟合为直线的方程 第二种情况： 阅读全文

摘要： 在具体的工作应用中，可能需要我们描述某一个曲线，但是该曲线又不是普通的抛物线等简单的可易描述图形。实际情况可能如下：已知n+1个点的坐标，某图形过这几个点，求该图形的方程，或者在其他未知点的位置坐标。此时，我们可通过拉格朗日插值来求出这个曲线。 场景中已知n+1个点坐标分别为(x0,y0)，(x1, 阅读全文