MQ系列(四)| RabbitMQ 死信队列和延迟队列
死信队列
死信是什么
死信:无法被消费的消息。由于特定的原因导致队列中的某些消息无法被消费,这些消息没有后续的处理,就会变成死信。当消息在队列中无法被正常消费时,会被发送到死信队列中。
死信来源
消息 TTL
队列达到最大长度
消息拒签(basicNack
或 basicReject
)且重入队列为false
(requeue=false)
死信架构
消息TTL
名称 | 交换机 | 路由键 | 类型 | 特征 | 参数 |
---|---|---|---|---|---|
普通交换机 | normal_exchange | zhangsan |
direct | / | / |
普通队列 | normal_queue | zhangsan |
/ | TTL DLX DLK | x-dead-letter-exchange :dead_exchange x-dead-letter-routing-key :lisi x-message-ttl : 10 * 1000 |
死信交换机 | dead_exchange | lisi |
direct | / | / |
死信队列 | dead_queue | lisi |
/ | / | / |
生产者发送消息10条消息到队列 normal-queue
,消费者C1关闭不去消费,消息存活时间10s到后,10条消息进去死信队列 dead-queue
,
消费端C2
开启,开始消费死信队列里的消息
消息被拒
核心代码:在接收消息的地方
//消息拒签 requeue 设置 false 表示不重入队 channel.basicReject(deliveryTag,false) //消息不确认,multiple=false 不批量 requeue=false 不重入队 //channel.basicNack(deliveryTag,false,false)
发送10条消息到队列
消费端C2拒绝一条消息
队列大小最大长度
将 x-message-ttl
属性改成 x-max-length : 6
,重新启动,发送10个消息,死信队列接收到4个消息
名称 | 交换机 | 路由键 | 类型 | 特征 | 参数 |
---|---|---|---|---|---|
普通队列 | normal_queue | zhangsan |
/ | TTL DLX DLK | x-dead-letter-exchange :dead_exchange x-dead-letter-routing-key :lisi x-max-length : 6 |
延迟队列
概念
延迟队列,队列内部是有序的,最重要的特性就体现在它的延时属性上,延时队列中的元素是希望 在指定时间到了以后或之前取出和处理,简单来说,延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列。
场景
- 订单在十分钟之内未支付则自动取消
- 新创建的店铺,如果在十天内都没有上传过商品,则自动发送消息提醒。
- 用户注册成功后,如果三天内没有登陆则进行短信提醒。
- 用户发起退款,如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员。
- 预定会议后,需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议
分析场景特点:X 事件发生之后之前 X 时间完成 X 任务
定时轮询:可能可以解决问题,但如果短期数据量很多,活动期间甚至百万千万的数据,轮询就不能解决了
-
☑️账单一周账单未结算的自动结算
-
❌订单十分钟内未支付则关闭
RabbitMQ TTL
最大存活时间 TTL: Time to Live
,RabbitMQ
中消息或队列的属性,表面消息或队列的最大存活时间
如果一条消息设置了 TTL
属性或者进入了设置TTL
属性的队列,那么这 条消息如果在TTL
设置的时间内没有被消费,则会成为"死信"。如果同时配置了队列的TTL 和消息的 TTL
,那么较小的那个值将会被使用,有两种方式设置 TTL
。
消息 TTL
另一种方式便是针对每条消息设置TTL
队列 TTL
第一种是在创建队列的时候设置队列的 【x-message-ttl
】属性
整合SpringBoot
架构:队列TTL
创建两个队列 QA 和 QB,两者队列 TTL 分别设置为 10S 和 40S,然后在创建一个交换机 X 和死信交 换机 Y,它们的类型都是direct,创建一个死信队列 QD,它们的绑定关系
依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency>
配置
spring.rabbitmq.host=localhost spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=guest spring.rabbitmq.password=guest
配置类:TtlQueueConfig
@Configuration public class TtlQueueConfig { //普通交换机和队列 public static final String X_EXCHANGE = "X"; public static final String QUEUE_A = "QA"; public static final String QUEUE_B = "QB"; //普通路由键 public static final String XA_ROUTING_KEY = "XA"; public static final String XB_ROUTING_KEY = "XB"; //死信交换机和队列 public static final String Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y"; public static final String DEAD_LETTER_QUEUE = "QD"; //死信路由键 public static final String Y_DEAD_LETTER_ROUTING_KEY = "YD"; //声明普通交换机 X @Bean("xExchange") public DirectExchange xExchange() { return new DirectExchange(X_EXCHANGE); } //声明死信交换机 Y @Bean("yExchange") public DirectExchange yExchange() { return new DirectExchange(Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE); } //声明普通队列 A 绑定到对应死信交换机 Y 上 @Bean("queueA") public Queue queueA() { Map<String, Object> args = new HashMap<>(3); args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE); args.put("x-dead-letter-routing-key", Y_DEAD_LETTER_ROUTING_KEY); args.put("x-message-ttl", 10000); return QueueBuilder.durable(QUEUE_A).withArguments(args).build(); } //声明普通队列 B ttl 40s 并绑定到对应死信交换机Y @Bean("queueB") public Queue queueB() { Map<String, Object> args = new HashMap<>(3); args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE); args.put("x-dead-letter-routing-key", Y_DEAD_LETTER_ROUTING_KEY); args.put("x-message-ttl", 40000); return QueueBuilder.durable(QUEUE_B).withArguments(args).build(); } //声明死信队列QD @Bean("queueD") public Queue queueD() { return QueueBuilder.durable(DEAD_LETTER_QUEUE).build(); } //声明普通队列 A 绑定到 普通交换机 X @Bean public Binding queueBindingX(@Qualifier("queueA") Queue queueA, @Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) { return BindingBuilder.bind(queueA).to(xExchange).with(XA_ROUTING_KEY); } //声明普通队列 B 绑定到 普通交换机 X @Bean public Binding queueBBindingX(@Qualifier("queueB") Queue queueB, @Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) { return BindingBuilder.bind(queueB).to(xExchange).with(XB_ROUTING_KEY); } @Bean public Binding deadLetterBindingY(@Qualifier("queueD") Queue queueD, @Qualifier("yExchange") DirectExchange yExchange) { return BindingBuilder.bind(queueD).to(yExchange).with(Y_DEAD_LETTER_ROUTING_KEY); } }
生产者:SendMsgController
@Slf4j @RestController @RequestMapping("/ttl") public class SendMsgController { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; @GetMapping("sendMsg/{msg}") public void sendMsg(@PathVariable String msg) { log.info("当前时间:{},发送一条消息给两个TTL队列:{}", new Date(), msg); rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XA", msg); rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XB", msg); } }
消费者:DeadLetterQueueConsumer
@Slf4j @Component public class DeadLetterQueueConsumer { @RabbitListener(queues = {"QD"}) public void receiveD(Message message, Channel channel) { String msg = new String(message.getBody()); log.info("当前时间:{},收到死信队列信息:{}", new Date(), msg); } }
发起一个请求 http://localhost:8080/ttl/sendMsg/嘻嘻嘻
第一条消息在 10S 后变成了死信消息,然后被消费者消费掉,第二条消息在 40S 之后变成了死信消息, 然后被消费掉,这样一个延时队列就打造完成了。
优化:动态设置Ttl
的队列
在这里新增了一个队列 QC,绑定关系如下,该队列不设置TTL 时间
配置类 MsgTtlQueueConfig
@Component public class MsgTtlQueueConfig { public static final String Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y"; public static final String QUEUE_C = "QC"; //声明队列 C 死信交换机 @Bean("queueC") public Queue queueB(){ Map<String, Object> args = new HashMap<>(3); //声明当前队列绑定的死信交换机 args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE); //声明当前队列的死信路由 key args.put("x-dead-letter-routing-key", "YD"); //没有声明 TTL 属性 return QueueBuilder.durable(QUEUE_C).withArguments(args).build(); } //声明队列 B 绑定 X 交换机 @Bean public Binding queuecBindingX(@Qualifier("queueC") Queue queueC, @Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange){ return BindingBuilder.bind(queueC).to(xExchange).with("XC"); } }
生产者发送消息
核心代码: correlationData.getMessageProperties().setExpiration(ttlTime);
@GetMapping("sendExpirationMsg/{message}/{ttlTime}") public void sendMsg(@PathVariable String message,@PathVariable String ttlTime) { rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XC", message, correlationData->{ correlationData.getMessageProperties().setExpiration(ttlTime); return correlationData; }); log.info("当前时间:{},发送一条时长{}毫秒 TTL 信息给队列 C:{}", new Date(),ttlTime, message); }
# 发起请求 http://localhost:8080/ttl/sendExpirationMsg/你好 1/20000 http://localhost:8080/ttl/sendExpirationMsg/你好 2/2000
分析:RabbitMQ 只会检查第一个消息是否过期,如果消息过期则丢到死信队列, 如果第一个消息的延时时长很长,而第二个消息的延时时长很短,第二个消息并不会优先得到执行
安装延时插件
-
在官网上下载 https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html,下载
rabbitmq_delayed_message_exchange
-
将插件复制到RabbitMQ 容器的 /plugins 路径,
# 复制插件到容器(rabbitmq)的路径(/plugins) docker cp D:/rabbitmq_delayed_message_exchange-4.0.2.ez rabbitmq:/plugins -
执行命令
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange -
插件生效
优化:延时队列插件 delayed
在这里新增了一个队列delayed.queue
,一个自定义交换机 delayed.exchange
,绑定关系如下:
配置类 DelayedQueueConfig
在我们自定义的交换机中,这是一种新的交换类型,该类型消息支持延迟投递机制 消息传递后并不会立即投递到目标队列中,而是存储在 【mnesia
】(一个分布式数据系统)表中,当达到投递时间时,才投递到目标队列中。
@Configuration public class DelayedQueueConfig { public static final String DELAYED_EXCHANGE_NAME = "delayed.exchange"; public static final String DELAYED_QUEUE_NAME = "delayed.queue"; public static final String DELAYED_ROUTING_KEY = "delayed.routingkey"; @Bean public Queue delayedQueue() { return new Queue(DELAYED_QUEUE_NAME); } // 自定义延迟交换机 @Bean public CustomExchange delayedExchange() { Map<String, Object> args = new HashMap<>(); //自定义交换机的类型 args.put("x-delayed-type", "direct"); return new CustomExchange(DELAYED_EXCHANGE_NAME, "x-delayed-message", true, false, args); } // 绑定延迟队列 到 延迟交换机 @Bean public Binding bindingDelayedQueue(@Qualifier("delayedQueue")Queue delayedQueue, @Qualifier("delayedExchange") CustomExchange delayedExchange ) { return BindingBuilder.bind(delayedQueue).to(delayedExchange).with(DELAYED_ROUTING_KEY).noargs(); } }
消息生产者代码
public static final String DELAYED_EXCHANGE_NAME = "delayed.exchange"; public static final String DELAYED_ROUTING_KEY = "delayed.routingkey"; @GetMapping("sendDelayMsg/{msg}/{delayTime}") public void sendMsg(@PathVariable String msg, @PathVariable Integer delayTime) { rabbitTemplate.convertAndSend("delayed.exchange", "delayed.routingkey", msg, correlationData -> { correlationData.getMessageProperties().setDelay(delayTime); return correlationData; }); log.info("当前时间:{},发送一条延迟{}毫秒信息给队列delayed.queue:{}", new Date(), delayTime, msg); }
消息消费者代码:DeadLetterQueueConsumer
添加消费
@RabbitListener(queues = {"delayed.queue"}) public void receiveDelayedQueue(Message message) { String msg = new String(message.getBody()); log.info("当前时间:{},收到延时队列的消息:{}", new Date(), msg); }
# 发起请求: http://localhost:8080/ttl/sendDelayMsg/come on baby1/20000 http://localhost:8080/ttl/sendDelayMsg/come on baby2/2000
第二个消息被先消费掉了,符合预期
总结
延时队列在需要延时处理的场景下非常有用,使用 RabbitMQ
来实现延时队列可以很好的利用 RabbitMQ
的特性,如:消息可靠发送、消息可靠投递、死信队列来保障消息至少被消费一次以及未被正 确处理的消息不会被丢弃。另外,通过 RabbitMQ
集群的特性,可以很好的解决单点故障问题,不会因为 单个节点挂掉导致延时队列不可用或者消息丢失。
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