简便的将DataSet导入到数据库中

      有时候我们需要经常的将数据集(DataSet)导入到数据库中，可是怎么办呢？ 有人就说了，利用Sql语句马上就可以搞定了，对，sql是可以搞定，但是sql的拼接不可以有差错啊，利用SqlParameter可以减少类型的烦恼，可是如果是很多列，那还不累死你。

1、将DataSet导入Access中（OleDbDataAdapter.Update方法 ）

OleDbConnection olecon = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + fileName + ";Jet OLEDB:Engine Type=5");
olecon.Open();

OleDbDataAdapter oda = new OleDbDataAdapter("select * from TableName" , olecon);
DataSet newds = new DataSet();
try
{
OleDbCommandBuilder cmdbld = new OleDbCommandBuilder(oda);
cmdbld.SetAllValues = true;
oda.InsertCommand = cmdbld.GetInsertCommand();
ds.Tables[i].BeginLoadData();
int rowcount = ds.Tables[i].Rows.Count;
for (int n = 0; n < rowcount; n++)
{
ds.Tables[i].Rows[n].SetAdded();
}

ds.Tables[i].EndLoadData();
oda.UpdateBatchSize = 1000;
}
catch
{

}
oda.Update(ds, ds.Tables[i].TableName);
oda.Dispose();

olecon.Close();
olecon.Dispose();

OleDbDataAdapter.Update方法和用Sql拼接插入的效率基本上是一样的，OleDbDataAdapter.Update

其实也是一条一条的插入更新的。但是他可以提高我们程序的稳定性。

2、将DataSet导入到Sql Server中（SqlBulkCopy方法）

SqlConnection conn = new SqlConnection(sqlConnectString);

                conn.Open();
                SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(conn);
                sbc.DestinationTableName = ds.Tables[i].TableName;

                //将数据集合和目标服务器的字段对应
                for (int q = 0; q < ds.Tables[i].Columns.Count; q++)
                {
                    sbc.ColumnMappings.Add(ds.Tables[i].Columns[q].ColumnName, ds.Tables[i].Columns[q].ColumnName);
                }
                try
                {
                    sbc.WriteToServer(ds.Tables[i]);
                }
                catch //(Exception ex)
                {
                    //throw ex;
                     continue;
                }
                finally
                {
                    ds.Dispose();
                    conn.Close();
                    sbc.Close();
                }

这个是不是也比sql insert也好多了，这个效率要比SQL Insert快多了。

比较的弱智，大家见笑了。

说明： 在列名匹配的时候，千万不要加入“[]”这样的字符。容易导致给定的 ColumnName“”与数据源中的任意列均不匹配。