摘要：
这节课主要简单复习一下CNN从图中例子，1、3共享参数，2、4共享。要看明白以上参数。后面就是举例了。比如声音信号下面是zero padding下面是pooling还可以有mass pooling下面这种不常见，但也是有道理的综合 阅读全文
摘要：
本系列为深度学习课程笔记，课程网址在http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html深度学习的基本步骤：定义模型-->定义损失函数-->找到优化方法课程大纲1、熟悉定义符号（略过）2、RNN简单地说就是RNN可以看做是一个function反复迭代。为什么不用feedFord network，因为我们输入的sequence可能会比较长，这... 阅读全文
摘要：
本篇笔记是听刘铁岩老师做Distributed Deep Learning：New Driving Force of Artificial Intelligence报告整理而成 深度学习梯度下降公式如下 常用的深度学习训练方法为： Full batch -> SGD -> min-batch SGD 阅读全文