StJay

2017年5月30日

摘要：这节课主要简单复习一下CNN从图中例子，1、3共享参数，2、4共享。要看明白以上参数。后面就是举例了。比如声音信号下面是zero padding下面是pooling还可以有mass pooling下面这种不常见，但也是有道理的综合阅读全文

posted @ 2017-05-30 11:25 StJay 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)

2017年5月28日

1、深度学习模型的基本结构——RNN

摘要：本系列为深度学习课程笔记，课程网址在http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html深度学习的基本步骤：定义模型-->定义损失函数-->找到优化方法课程大纲1、熟悉定义符号（略过）2、RNN简单地说就是RNN可以看做是一个function反复迭代。为什么不用feedFord network，因为我们输入的sequence可能会比较长，这... 阅读全文

posted @ 2017-05-28 16:33 StJay 阅读(12200) 评论(1) 推荐(2)

2017年5月13日

分布式深度学习之DC-ASGD

摘要：本篇笔记是听刘铁岩老师做Distributed Deep Learning：New Driving Force of Artificial Intelligence报告整理而成深度学习梯度下降公式如下常用的深度学习训练方法为： Full batch -> SGD -> min-batch SGD 阅读全文

posted @ 2017-05-13 10:19 StJay 阅读(1921) 评论(0) 推荐(0)

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