摘要: 第十六章:贪心算法--活动选择问题 前言:贪心算法也是用来解决最优化问题,将一个问题分成子问题,在现在子问题最优解的时,选择当前看起来是最优的解,期望通过所做的局部最优选择来产生一个全局最优解。书中先从活动选择问题来引入贪心算法,分别采用动态规划方法和贪心算法进行分析。本篇笔记给出活动选择问题的详细 阅读全文
posted @ 2019-09-25 19:55 Smah 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第十五章:动态规划--装配线调度 前言:动态规划的概念 动态规划(dynamic programming)是通过组合子问题的解而解决整个问题的。分治算法是指将问题划分为一些独立的子问题,递归的求解各个问题,然后合并子问题的解而得到原问题的解。例如归并排序,快速排序都是采用分治算法思想。本书在第二章介 阅读全文
posted @ 2019-09-25 19:53 Smah 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第十二章:二叉查找树 摘要: 本章介绍了二叉查找树的概念及操作。主要内容包括二叉查找树的性质,如何在二叉查找树中查找最大值、最小值和给定的值,如何找出某一个元素的前驱和后继,如何在二叉查找树中进行插入和删除操作。在二叉查找树上执行这些基本操作的时间与树的高度成正比,一棵随机构造的二叉查找树的期望高度 阅读全文
posted @ 2019-09-25 19:48 Smah 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第十章:基本数据结构 摘要 本章介绍了几种基本的数据结构,包括栈、队列、链表以及有根树,讨论了使用指针的简单数据结构来表示动态集合。本章的内容对于学过数据结构的人来说,没有什么难处,简单的总结一下。 1、栈和队列 栈和队列都是动态集合,元素的出入是规定好的。栈规定元素是先进后出(FILO),队列规定 阅读全文
posted @ 2019-09-25 19:45 Smah 阅读(424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第七章:快速排序 本章介绍了快速排序及其算法分析,快速排序采用的是分治算法思想,对包含n个数的输入数组,最坏情况下运行时间为θ(n^2),但是平均性能相当好,期望的运行时间为θ(nlgn)。另外快速排序能够就地排序(我理解是不需要引入额外的辅助空间,每次划分能确定一个元素的具体位置),在虚拟环境中能 阅读全文
posted @ 2019-09-25 19:43 Smah 阅读(413) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本章开始介绍了堆的基本概念,然后引入最大堆和最小堆的概念。全章采用最大堆来介绍堆的操作,两个重要的操作是调整最大堆和创建最大堆,接着着两个操作引进了堆排序,最后介绍了采用堆实现优先级队列。 1、堆 堆给人的感觉是一个二叉树,但是其本质是一种数组对象,因为对堆进行操作的时候将堆视为一颗完全二叉树,树种 阅读全文
posted @ 2019-09-25 19:40 Smah 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一章:算法在计算机中的作用 本章是本书的开篇,介绍了什么是算法,为什么要学习算法,算法在计算机中的地位及作用。 算法(algorithm)简单来说就是定义良好的计算机过程,它取一个或一组值作为输入,并产生出一个或一组值作为输出。即算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转换成输出数据。 书中有一句 阅读全文
posted @ 2019-09-25 19:27 Smah 阅读(530) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #-*- coding: utf-8 -*- import curses from random import randrange, choice from collections import defaultdict #Defines valid inputs to not allow for input errors actions = ['Up', 'Left', 'Down'... 阅读全文
posted @ 2019-09-25 18:59 Smah 阅读(1606) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,元组使用小括号,列表使用方括号,元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可 一、创建元组 代码如下: tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3 阅读全文
posted @ 2019-09-25 18:02 Smah 阅读(138355) 评论(3) 推荐(11) 编辑
摘要: Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。 一、创建字典 字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下: dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} 阅读全文
posted @ 2019-09-25 17:58 Smah 阅读(1784) 评论(0) 推荐(0) 编辑