2018年10月29日
python大规模数据处理技巧之一：数据常用操作
摘要： 面对读取上G的数据，python不能像做简单代码验证那样随意，必须考虑到相应的代码的实现形式将对效率的影响。如下所示，对pandas对象的行计数实现方式不同，运行的效率差别非常大。虽然时间看起来都微不足道，但一旦运行次数达到百万级别时，其运行时间就根本不可能忽略不计了： 故接下来的几个文章将会整理下 阅读全文
posted @ 2018-10-29 09:46 yonziliu 阅读(3906) 评论(1) 推荐(1) 编辑