维度表, 事实表, 数据仓库, BI...

 

以前一直对维度表, 事实表, 数据分析, BI等概念等有一些模糊. 这几天的学习终于让这些有了一些眉目了:

维度表示你要对数据进行分析时所用的一个量, 比如你要分析产品销售情况, 你可以选择按类别来进行分析,或按区域来分析. 这样的按..分析就构成一个维度。前面的示例就可以有两个维度：类型和区域。另外每个维度还可以有子维度（称为属性），例如类别可以有子类型，产品名等属性。下面是两个常见的维度表结构：

产品维度表：Prod_id, Product_Name, Category, Color, Size, Price 时间维度表：TimeKey, Season, Year, Month, Date

而事实表是数据聚合后依据某个维度生成的结果表。它的结构示例如下：

销售事实表：Prod_id(引用产品维度表), TimeKey(引用时间维度表), SalesAmount(销售总量，以货币计), Unit(销售量)

上面的这些表就是存在于数据仓库中的。从这里可以看出它有几个特点：

1. 维度表的冗余很大，主要是因为维度一般不大(相对于事实表来说的)，而维度表的冗余可以使事实表节省很多空间。 2. 事实表一般都很大，如果以普通方式查询的话，得到结果一般发的时间都不是我们可以接受的。所以它一般要进行一些特殊处理。如SQL Server 2005就会对事实表进行如预生成处理等。 3. 维度表的主键一般都取整型值的标志列类型，这样也是为了节省事实表的存储空间。