Java的数组，集合，数据结构，算法（一）

　　本人的愚见，博客是自己积累对外的输出，在学习初期或自己没有多少底料的情况下，与其总结写博客不如默默去搞自己的代码，但是学到集合这一块时，数组，集合，数据结构，算法这个概念搞的我比较混淆，所以不得已写这篇东西。

　　一，数组，数组和集合是Java中常用到的。

　　用Java去创建数组：

　　double[] myList;

　　这时myList 只是代表声明了一个只存放double类型的数组，并没有实体。

　　要想创建myList的实体，则要给它一个固定的大小，也就是说，数组存放数据的内存是一块连续的区间。

　　myList = new double[3];

　　double[0] = 5.62;

　　double[1] = 3.62;

 　  double[2] = 3.32;

　　上面就是Java中数组的创建，那么我们看下常见数据结构有哪些？

　　大概八种，数组Array，栈Stack，队列Queue，链表Linked List，树Tree，哈希表Hash，堆Heap，图Graph.

　　其中就有数组Array,那么Java中的数组是不是数据结构？

　　我们看下百度定义：

　　数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

　　https://www.cnblogs.com/ysocean/p/7889153.html#_label0_0

　　还有这个链接的见解，参考这俩个，数组是属于数据结构的。

 

　　二，集合。　　

　　Collection
　    ├List
　　│├LinkedList
　　│├ArrayList
　　│└Vector
　　│　└Stack
　    └Set
　　│ └SortedSet
　　└Queue

　　-Map
　　├HashTable
　　├HashMap
　　└WeakHashMap

　　如图所示：图中，实线边框的是实现类，折线边框的是抽象类，而点线边框的是接口

　　

　　  三，数据结构。

　　数据结构和算法是结合的基础。（个人见解）

　　数组（Array）

　　数组存储的空间是连续不间断的。动态数组ArrayList底层是用数组实现的，那么就会有一个疑惑，数组是一个固定大小的利用连续空间存储的方式，为什么ArrayList能动态？因为当ArrayList要动态增加大小的时候，先是复制自己外加要增加的那部分（这部分暂存在某个缓存中？），然后在一片新的足够大的空间粘贴上去，之前的那段删掉。这种说法我不知道是不是错误的（这部分要在集合部分研究），我另外的想法：上面那种数据量大的时候，那个在中间暂时保存之前的ArrayList的缓存（或某个其他的中间介质）是不是也要足够大？这当然不现实的，所以ArrayList的做法是先寻找到一个足够大的空间，这个空间是之前的1.5陪，（ArrayList每次动态增加会增加自己的一半大小）直接从原来的位置复制到新的位置。

　　

 

　　

　　栈（Stack）

　　栈是Vector的一个子类，它实现了一个标准的后进先出的栈。堆栈只定义了默认构造函数，用来创建一个空栈。 堆栈除了包括由Vector定义的所有方法，也定义了自己的一些方法。可以参考http://www.runoob.com/java/java-stack-class.html。

　　

 

　　

　　队列（Queue）

　　先进先出

　　　　

 

　　链表（Linked List）

　　链表所占用的存储空间不是连续的，正因如此，会有一个链头，链头会有连个消息，一个要记录的元素，一个记录其下一个元素的指针（这是单向链，还有双向链'一头记录上一个元素的位置，一头记录下一个元素的位置，中间是自己要记录的元素'，循环链等等）。这种利用空间的方式，可以让链表能快速进行增加元素的功能，毕竟那里有空间就让要增加的元素放在哪里好了（这里我有一个疑问，单向链表最后一个对象是的指针是指向null的，所以如果新增元素的时候，那里有空间就让要增加的元素放在哪里好了这句话是错的，如果这样，那么新增元素的上一个元素的指针的指向位置是已经固定的了，这样会有矛盾）所以链表最后一个元素的指针指向null，null的位置就是新增的元素的位置。删除，删除快，是对于删除最后一个元素而言的，在链表中间删除，根本就不快，要想想中间删掉一个，那么会有几步操作，先保存要删的链单位的指向下一个元素的指针，删掉要删的链单位，找到要删的链单位的上一个链单位，替换其指针，所以要删除链表中间的链单位，相当于查找俩次链单位，效率不快。查找，每次新的查找，都要从链头开始，数据量上去了，排在末尾的链单位要花费的时间越长。

　　

 

 

　　树（Tree）

　　各种树，常见有二叉树：

　　　　

 

　　红黑树：

　　

 

　　2-3-4树：

　　

 

　　哈希表（Hash）

　　https://www.cnblogs.com/s-b-b/p/6208565.html

　　哈希表很重要，是hashtable和hashmap实现的基础。

　　

　　堆（Heap）

　　https://blog.csdn.net/juanqinyang/article/details/51418629

 

　　图（Graph）

　　https://www.cnblogs.com/moonlord/p/5938061.html

 

　　 四，算法。

　　https://blog.csdn.net/qq_23994787/article/details/77951244

　　https://www.cnblogs.com/10158wsj/p/6782124.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

　　冒泡，插入，选择排序等等