Django模型层
ORM简介:
MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动。
ORM是“对象-关系-映射”的简称
1,创建模型
在app01下的models.py文件中创建模型:
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32,unique=True) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) pub_date = models.DateField() publish = models.CharField(max_length=32)
2,更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数,例如:CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数,这些参数在文档中有详细定义,如下:
''' <1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> FloatField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: Argument 描述 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. (仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的. (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数. '''
更多参数:
null # # 如果为True,Django # 将用NULL # 来在数据库中存储空值。 默认值是 # False. # # (1) # blank # # 如果为True,该字段允许不填。默认为False。 # 要注意,这与 # null # 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 # blank # 是数据验证范畴的。 # 如果一个字段的blank = True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank = False,该字段就是必填的。 # # (2) # default # # 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。 # # (3) # primary_key # # 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key = True, # Django # 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为, # 否则没必要设置任何一个字段的primary_key = True。 # # (4) # unique # # 如果该值设置为 # True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 # # (5) # choices # 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框, < br > 而且这个选择框的选项就是choices # 中的选项。
3,settings配置设置:
若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要连接的数据库,连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级 'PORT':3306 # 端口 默认3306 } }
注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表:
python manage.py makemigrations
python magage.py migrate
注意2:确保配置文件中的INSTALL_APPS中写入我们创建的app名称:
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'app01.apps.App01Config', ]
注意3:如果报错如下:
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用更高版本的python,需要修改如下:
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
if version < (1, 3, 3): raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉就OK了。
注意4:如果想打印ORM转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置。
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
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添加表记录:
方式一:
# 以创建对象的方式插入数据。 book = Book(title='三国演义',price=100,pub_date='2018-6-27',publish='北京出版社') book.save() # 这一步一定要有
方式二:
book_obj = Book.objects.create(title='红楼梦',price=88,pub_date='2018-6-22',publish='人民出版社') print(book_obj) # create 方法有返回值,返回值就是插入表记录的对象。
若是中途又想加入新的字段,则需要重新输入同步命令。若不同步则会报错。且需要为新加入的字段设置默认值。
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
查询表记录:
1,all():查询所有结果,返回的是一个 类似于列表的一个QuerySet类型。
book_obj = Book.objects.all() print(book_obj) #<QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (3)>, <Book: Book object (4)>, <Book: Book object (5)>, <Book: Book object (6)>]> # 里面的是一个个对象。
2,filter(**kwargs):它包含了与所给筛选条件相匹配的对象。
book_obj = Book.objects.filter(nid=3) print(book_obj) # <QuerySet [<Book: Book object (3)>]>
3,get(**kwargs):返回与所给的筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
book_obj = Book.objects.get(price=120) print(book_obj) # Book object (6)
4,exclude(**kwargs):它包含了与所给筛选条件不匹配的对象。
book_obj = Book.objects.exclude(pub_date='2018-6-27') print(book_obj) # <QuerySet [<Book: Book object (4)>]>
5,order_by(*field):对查询结果排序
book_obj = Book.objects.order_by('price') print(book_obj) # <QuerySet [<Book: Book object (3)>, <Book: Book object (4)>, <Book: Book object (1)>, <Book: Book object (5)>, <Book: Book object (6)>]>
6,reverse():对排序后的查询结果反向排序。
book_obj = Book.objects.order_by('price').reverse() print(book_obj) # <QuerySet [<Book: Book object (6)>, <Book: Book object (1)>, <Book: Book object (5)>, <Book: Book object (3)>, <Book: Book object (4)>]>
7,count():返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
count = Book.objects.count() print(count)
8,first(),last():返回第一条记录,返回最后一条记录,返回的是对象。
book = Book.objects.first() print(book) # Book object (1) book = Book.objects.last() print(book) # Book object (6)
9,exists():如果QuerySet包含数据,就返回True,否则就返回False.
book = Book.objects.all().exists() # True
10,values(*field):返回一个VauleQuerySet ,一个特殊的的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列。
book = Book.objects.values('title') print(book) # <QuerySet [{'title': '三国演义'}, {'title': '倚天屠龙记'}, {'title': '水浒传'}, {'title': '红楼梦'}, {'title': '西游记'}]> book = Book.objects.filter(nid=1).values('title') print(book) # <QuerySet [{'title': '三国演义'}]> # 可筛选后在进行取值。
11,values_list(*field):它与values() 非常相似,它返回的是一个元组序列。
book = Book.objects.values_list('title','price') print(book) # <QuerySet [('三国演义', Decimal('100.00')), ('水浒传', Decimal('88.00')), ('红楼梦', Decimal('88.00')), ('西游记', Decimal('100.00')), ('倚天屠龙记', Decimal('120.00'))]>
12,distinct():从返回结果中剔除重复记录。
book = Book.objects.values('price').distinct()
基于双下划线的模糊查询:
1,price__in = [数值1,数值2]
book = Book.objects.filter(price__in=[100,200,88]) # 查询price 为 100 或 200或 88 的对象。 print(book) # <QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (3)>, <Book: Book object (4)>, <Book: Book object (5)>]>
2,price__gt=100:价格大于100的。
3,price__lt=100:价格小于100的。
4,price__range=[100,200]:价格在100和200之间包含100,200。也可用元组代替列表。
5,title__contains="记":查询title中包含带有"记"字的对象。
6,title__icontains = '记':无视大小写。
7,title__startswith='西' :title 以 ‘西’开头的对象。
8,pub_date__year = 2018:查询pub_date是2018年的
修改表记录:
update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。
book = Book.objects.filter(title__startswith='西').update(title='西游记后传') # 将title 开头为 西 的 更改为 西游记后传
删除表记录:
删除方法就是 delete().它运行时立即删除对象而不返回任何值。
可以一次性删除多个对象,每个QuerySet都有一个delete()方法,它一次性删除QuerySet中所有的对象。
在django删除对象时,会模仿SQL约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时,也会删除与它相关联的外键对象。
注意:delete()方法是 QuerySet 上的方法,并不适用于Manager本身,这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delects.delete() 方法导致 所有的记录被 误删除,如果你确认要删除所有的对象,就必须显式地调用:
Entry.objects.all().delete().