表的操作

存储引擎:

  前几节我们知道mysql中建立的库===》文件夹,库中的表====》文件

  现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型,每种文件类型对应各自不同的处理机制:比如处理文本用txt类型,处理表格用excel,处理图片用png等

  数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同,会对应mysql不同的存取机制,表类型又称为存储引擎。

  ps: 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)

  在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql
  数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据
  自己的需要编写自己的存储引擎

 

  SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。

 

MySQL支持的存储引擎:

mysql> show engines\G;# 查看所有支持的引擎
mysql> show variables like 'storage_engine%'; # 查看正在使用的存储引擎

  1,InnoDB 存储引擎

    支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。

    InnoDB 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由 InnoDB 存储引擎自身来管理。从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个 InnoDB 存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。

    InnoDB 通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了 SQL 标准 的 4 种隔离级别,默认为 REPEATABLE 级别,同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。除此之外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。

    对于表中数据的存储,InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB 存储引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 ROWID,并以此作为主键。

    InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB 存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其 底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。如果想深入了解 InnoDB 存储引擎的工作 原理、实现和应用,可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》一书。

  2,MyISAM 存储引擎

    不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。数据库系统 与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM 存储引擎是不支持事务的。究其根 本,这也并不难理解。用户在所有的应用中是否都需要事务呢?在数据仓库中,如果没有 ETL 这些操作,只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗?此外,MyISAM 存储引擎的 另一个与众不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与 大多数的数据库都不相同。

  3,NDB 存储引擎:

    NDB 存储引擎是一个集群存储引擎,类似于 Oracle 的 RAC 集群,不过与 Oracle RAC 的 share everything 结构不同的是,其结构是 share nothing 的集群架构,因此能提供更高级别的 高可用性。NDB 存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数 据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且能够在线添加 NDB 数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。由此可见,NDB 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是 OLTP 的数据库应用类型。

  4,Memory 存储引擎:

    Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储 OLTP 数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为 OLAP 数据库应用中数据仓库的维度表。Memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 树索引。

  5,Infobright 存储引擎:

    第三方的存储引擎。其特点是存储是按照列而非行的,因此非常 适合 OLAP 的数据库应用。其官方网站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的数据 仓库案例可供分析。

  6,NTSE 存储引擎:

    网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。目前的版本不支持事务, 但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。

  7,BLACKHOLE

    黑洞存储引擎,可以应用于主备复制中的分发主库。

 

指定表类型/存储引擎:

create table t1(id int)engine=innodb;# 默认不写就是innodb

创建四张表,分别使用innodb,myisam,memory,blackhole存储引擎,进行插入数据测试 :

create table t1(id int)engine=innodb;
create table t2(id int)engine=myisam;
create table t3(id int)engine=memory;
create table t4(id int)engine=blackhole;

# .frm是存放数据表的框架结构。

# .ibd是mysql数据文件。

# .MYD是MyISAM表的数据文件的扩展名。

# .MYI是MyISAM表的索引的扩展名。

# 发现后两种存储引擎只有表架构,无数据。

#memory,在重启mysql或者重启机器后,表内数据会被清空。

#blackhole,往表内插入任何数据,都相当于丢入黑洞,表内不会存储记录。

 

表介绍:

  表相当于文件,表中的一条记录就行当于文件的一行内容,不同的是,表中的一条记录有对应的标题,陈伟表的字段。

  id,name,sex,age,birth被称为字符,其余的一行内容被称为一条记录。

 

创建表:

create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);

#注意:
1. 在同一张表中,字段名是不能相同
2. 宽度和约束条件可选
3. 字段名和类型是必须的

 

  1,创建数据库:

create database 数据库名 charset utf8;

  2,使用数据库:换言之,就是切换当数据库中。

use 数据库名;

  3,创建表:

create table 表名(id int,name varchar(50),age int(3));    

  4,插入表的记录:

insert into 表名 values(1,'顾清秋',17),(2,'顾小白',17);


# into 可写 可不写, 可同时插入多条记录,之间使用逗号隔开。

  5,查询表的数据和结构:

    查询表中的存储数据。

select * from 表名;

    查看表的结构:

desc 表名;

    查看表的详细结构:

show create table 表名\G;

 

复制表:

create table 表名2 select * from 数据库名.表名1;


# 表名2:是复制出来的表。
# 表名1:是被复制的表。
# 这样是将表的数据及结构全部复制。

  只复制表结构,不要记录(1)。

create table 表名2 select * from 数据库名.表名1 where 1>3(判断条件);


# 表2:复制出来的表结构。
# 表1:被复制的表。
判断条件:只要是false就会只复制表结构,true则复制结构及数据。

  只复制表结构,不要记录(2)。

create table 表2 like 表1;


# 表2:复制出来的表。
# 表1:被复制的表。

 

  7,删除表

drop table 表名;

 

posted @ 2018-06-12 15:59  Qingqiu_Gu  阅读(149)  评论(0编辑  收藏  举报