python's fourteenth day for me 内置函数
locals: 函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量。
globals: 函数会以字典的了类型返回全部的全局变量。
a = 1 def func(): b = 2 print(locals()) print(globals()) func()
字符串类型的代码执行:eval, exec, complie
eval: 执行字符串类型的代码,并返回最终结果。
print(eval('2+2')) # 4 n = 4 print(eval('n+4')) # 8 eval('print(666)') # 666
exec:执行字符串类型的代码:
s = ''' for i in [1,2,3]: print(i) ''' exec(s) # 1 # 2 # 3
compile: 将字符串类型的代码编译,代码对象能够通过exec()语句或eval()语句进行求值。
''' 参数说明: 1. 参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。即需要动态执行的代码段。 2. 参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时,filename参数传入空字符即可。 3. 参数model:指定编译代码的种类,可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时,model应指定为‘exec’;当source中只包含一个简单的求值表达式,model应指定为‘eval’;当source中包含了交互式命令语句,model应指定为'single'。 ''' >>> #流程语句使用exec >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)' >>> compile1 = compile(code1,'','exec') >>> exec (compile1) >>> #简单求值表达式用eval >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4' >>> compile2 = compile(code2,'','eval') >>> eval(compile2) >>> #交互语句用single >>> code3 = 'name = input("please input your name:")' >>> compile3 = compile(code3,'','single') >>> name #执行前name变量不存在 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#29>", line 1, in <module> name NameError: name 'name' is not defined >>> exec(compile3) #执行时显示交互命令,提示输入 please input your name:'pythoner' >>> name #执行后name变量有值 "'pythoner'"
有返回值的字符串形式的代码用 eval ,没有返回值的字符串形式的代码用exec,一般不用compile
输入输出相关 input print
input: 函数接受一个标准输入数据,返回值为str类型。
print:打印输出。
''' 源码分析 def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print """ print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) file: 默认是输出到屏幕,如果设置为文件句柄,输出到文件 sep: 打印多个值之间的分隔符,默认为空格 end: 每一次打印的结尾,默认为换行符 flush: 立即把内容输出到流文件,不作缓存 """ ''' print(111,222,333,sep='*') # 111*222*333 print(111,end='') print(222) #两行的结果 111222 f = open('log','w',encoding='utf-8') print('写入文件',file=f,flush=True)
内存相关:
hash: 获取一个对象(可哈希对象:int,str,bool,tuple)的哈希值。
print(hash(123)) # 如果是整型,哈希值就是本身。 print(hash('123')) # 1234915259760799069 print(hash(True)) # 1 print(hash(False)) # 0 print(hash((1,2,3))) # 2528502973977326415
id:用于获取对象的内存地址。
print(id(123)) # 1497653856 print(id('123')) # 2261173251408 print(id('abc')) # 1573262368136
文件操作相关:
open:函数用于打开一个文件,创建一个 file 对象,相关的方法才可以调用它进行读写。
模块相关:
_import_:函数用于动态加载类和函数。
帮助:
help:函数用于查看函数或模块用途的详细说明:
print(help(list)) Help on class list in module builtins: class list(object) | list() -> new empty list | list(iterable) -> new list initialized from iterable's items | | Methods defined here: | | __add__(self, value, /) | Return self+value. | | __contains__(self, key, /) | Return key in self. | | __delitem__(self, key, /) | Delete self[key]. | | __eq__(self, value, /) | Return self==value. | | __ge__(self, value, /) | Return self>=value. | | __getattribute__(self, name, /) | Return getattr(self, name). | | __getitem__(...) | x.__getitem__(y) <==> x[y] | | __gt__(self, value, /) | Return self>value. | | __iadd__(self, value, /) | Implement self+=value. | | __imul__(self, value, /) | Implement self*=value. | | __init__(self, /, *args, **kwargs) | Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature. | | __iter__(self, /) | Implement iter(self). | | __le__(self, value, /) | Return self<=value. | | __len__(self, /) | Return len(self). | | __lt__(self, value, /) | Return self<value. | | __mul__(self, value, /) | Return self*value.n | | __ne__(self, value, /) | Return self!=value. | | __new__(*args, **kwargs) from builtins.type | Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. | | __repr__(self, /) | Return repr(self). | | __reversed__(...) | L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list | | __rmul__(self, value, /) | Return self*value. | | __setitem__(self, key, value, /) | Set self[key] to value. | | __sizeof__(...) | L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes | | append(...) | L.append(object) -> None -- append object to end | | clear(...) | L.clear() -> None -- remove all items from L | | copy(...) | L.copy() -> list -- a shallow copy of L | | count(...) | L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value | | extend(...) | L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable | | index(...) | L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value. | Raises ValueError if the value is not present. | | insert(...) | L.insert(index, object) -- insert object before index | | pop(...) | L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last). | Raises IndexError if list is empty or index is out of range. | | remove(...) | L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value. | Raises ValueError if the value is not present. | | reverse(...) | L.reverse() -- reverse *IN PLACE* | | sort(...) | L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* | | ---------------------------------------------------------------------- | Data and other attributes defined here: | | __hash__ = None None Process finished with exit code 0
callable: 函数用于检查一个对象是否可调用,如果返回True,object仍然可能调用失败;但如果返回False,调用对象object绝对不会成功。
>>>callable(0) False >>> callable("runoob") False >>> def add(a, b): ... return a + b ... >>> callable(add) # 函数返回 True True >>> class A: # 类 ... def method(self): ... return 0 ... >>> callable(A) # 类返回 True True >>> a = A() >>> callable(a) # 没有实现 __call__, 返回 False False >>> class B: ... def __call__(self): ... return 0 ... >>> callable(B) True >>> b = B() >>> callable(b) # 实现 __call__, 返回 True
dir :查看函数内置属性,函数不带参数时,返回当前范围内的变量,方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性,方法列表,如果参数包含方法_dir_(),该方法将被调用。如果参数不包含_dir_(),该方法将最大限度地收集参数信息。
>>>dir() # 获得当前模块的属性列表 ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice'] >>> dir([ ]) # 查看列表的方法 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
next:内部实际使用了__next__()方法,返回迭代器的下一个项目。
it = iter([1,2,3]) #将列表[1,2,3]将列表转化成迭代器 while True: try: x = next(it) # 利用循环获取下一个值 print(x) except Exception: break #遇到报错就直接跳出循环。
iter:函数用来生成迭代器(将一个可迭代对象,生成迭代器)
from collections import Iterable from collections import Iterator l = [1,2,3] print(isinstance(l,Iterable)) # True print(isinstance(l,Iterator)) # False l1 = iter(l) print(isinstance(l,Iterable)) # True print(isinstance(l,Iterator)) # True
float:函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
a = 3 b = '10' print(float(a)) # 3.0 print(float(b)) # 10.0
complex:函数用于创建一个值为 real + imag*j 的复数,或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要制定第二个参数。
print(complex(1,2)) # (1+2j) print(complex(1)) # (1+0j) print(complex('1')) # (1+0j) print(complex('1+2j')) # (1+2j) ## 注意:这个地方在"+"号两边不能有空格,也就是不能写成"1 + 2j",\应该是"1+2j",否则会报错 print(complex(1+2j)) # (1+2j)
进制之间的转换:
bin:将十进制转换成二进制字符串并返回。
oct:将十进制转换成八进制字符串并返回。
hex:将十进制转换成十六进制字符串并返回。
print(bin(10),type(bin(10))) # 0b1010 <class 'str'> print(oct(10),type(oct(10))) # 0o12 <class 'str'> print(hex(10),type(hex(10))) # 0xa <class 'str'>
数学运算:
abs:函数返回数字的绝对值。
divmod:计算除数与被除数的结果,返回一个包含商和余数的元祖。(a//b,a%b)
round:保留浮点数的小数位数,默认保留整数。
pow:求x**y次幂,(三个参数为x**y的结果对z求余)
print(abs(-5)) #5 print(divmod(8,3)) #(2,2) print(round(3.1415,2)) # 3.14 print(pow(2,3)) # 8 print(pow(2,3,3)) # 2
sum:对可迭代对象进行求和运算。(可设初始值)
min:返回可迭代对象的最小值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最小值)
max:返回可迭代对象的最大值(可加key,key为函数名,通过函数规则,返回最大值)
l = [1,2,3] print(sum(l)) # 6 print(max(l)) # 3 print(min(l)) # 1
reversed:将一个序列翻转,并返回该反转序列的迭代器。
l = [1,2,3] l2 = reversed(l) print(l2) # # <list_reverseiterator object at 0x000002703CACF2E8> print('__iter__'in dir(l2)) # True print('__next__'in dir(l2)) # True
slice:构造一个切片对象,用于列表的切片。
l1 = [1,2,3,4,5] l2 = ['1','2','3','4','5'] sli_l = slice(3) # 相当从索引0切到3不包括3. print(l1[sli_l]) # [1, 2, 3] print(l2[sli_l]) # ['1', '2', '3']
format:与具体数据相关,用于精算。
print(format('顾清秋','<30')) #左对齐 print(format('顾清秋','^30')) # 居中 print(format('顾清秋','>30')) # 右对齐 # 顾清秋 # 顾清秋 # 顾清秋
bytes:用于不同编码之间的转化。
s = '顾清秋' bs1 = s.encode('utf-8') print(bs1) # b'\xe9\xa1\xbe\xe6\xb8\x85\xe7\xa7\x8b' bs2 = bytes(s,encoding='utf-8') print(bs2) # b'\xe9\xa1\xbe\xe6\xb8\x85\xe7\xa7\x8b'
bytearry:返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值返回: 0 <= x <256
ret = bytearray('alex',encoding='utf-8') print(ret) # bytearray(b'alex') print(id(ret)) # 2250540703504 print(ret[0]) # 97 ('a' = 97) ret[0] = 65 print(ret) # bytearray(b'Alex') ('A' = 65)
memoryview:
ret = memoryview('顾清秋'.encode('utf-8')) print(len(ret)) # 9 #字节长度 print(ret) # <memory at 0x000001D9447DD1C8> print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8')) # 顾
ord:输入字符找该字符编码的位置。 unicode
chr:输入数字找出其对应的字符。 unicode
ascii:是ASCII中的就返回值,不是就返回\u...
print(ord('a')) # 97 print(ord('中')) # 20013 print(chr(97)) # 'a' print(chr(20013)) # '中' print(ascii('a')) # 'a' print(ascii('中')) # '\u4e2d'
repr:返回一个对象的str形式。
print(repr('{"顾清秋"}')) # '{"顾清秋"}'
sorted:对所由可迭代对象进行排序操作。
l = [1,8,3,5,4,9] l2 = sorted(l) l3 = sorted(l,reverse=True) print(l2) # [1, 3, 4, 5, 8, 9] print(l3) # [9, 8, 5, 4, 3, 1]
enumerate:枚举,返回一个枚举对象。
l = ['a','b','c'] print(enumerate(l)) for i in enumerate(l,1): print(i,type(i)) for k,v in enumerate(l,1): print(k,v) # (1, 'a') <class 'tuple'> # (2, 'b') <class 'tuple'> # (3, 'c') <class 'tuple'> # 1 a # 2 b # 3 c
all:可迭代对象中,全都是True才是True.
any:可迭代对象中,有一个True就是True.
print(all([1,2,True,0])) # False print(any([0,False,1,''])) # True
zip:函数用于将可迭代的对象作为参数,将对相对应的元素打包成一个个元祖,然后返回由这些元祖,如果各个迭代器的元素不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。
l1 = [1,2,3] l2 = ['a','b','c','d'] l3 = ('*','**','***') l4 = zip(l1,l2,l3) for i in l4: print(i) # (1, 'a', '*') # (2, 'b', '**') # (3, 'c', '***')
filter:过滤,通过你的函数,过滤一个可迭代对象,返回的是True
def func(x): return x % 2 == 0 ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6]) # 通过一个函数,过滤一个可迭代对象返回的是迭代器。 print('__iter__'in dir(ret)) # True print('__next__'in dir(ret)) # True # print(ret.__next__()) # 2 for i in ret: print(i) # 2 # 4 # 6
map:会根据提供的函数对指定序列做映射。
def func(x): return x**2 ret = map(func,[1,2,3,4]) for i in ret: print(i) # 1 # 4 # 9 # 16 l1 = [1,3,5,7,9] l2 = [2,4,6,8,10] ret = map(lambda x,y:x+y,l1,l2) for i in ret: print(i) # 3 # 7 # 11 # 15 # 19
匿名函数:为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数。
def cal(n): return n**n print(cal(2)) # 4 # 换成匿名函数 cal = lambda n:n**n print(cal(2)) # 4
匿名函数的格式:
函数名 = lambda 参数 :返回值
1,参数可以有多个,用逗号隔开。
2,匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值。
3,返回值和正常函数一样可以是任意数据类型。
匿名函数并不是真的不能有名字。
匿名函数的调用和正常的调用也没什么分别,就是函数名(参数)就可以了...
匿名函数与内置函数举例:
l = [3,2,100,123] print(max(l)) # 123 dic = {'k1':10,'k2':30,'k3':20} print(max(dic)) # k3 print(dic[max(dic,key = lambda x:dic[x])]) # 30
res = map(lambda x:x**2,[1,2,3]) for i in res: print(i) # 1 # 4 # 9
res = filter(lambda x:x>3,[1,2,3,4,5]) for i in res: print(i) # 4 # 5