数据仓库Hive（一）——hive简介，产生，安装

1.Hive简介

数据仓库
解释器、编译器、优化器等
运行时，元数据存储在关系型数据库里面

1.1数据库和数据仓库的区别

数据库需要立即返回结果，数据仓库不需要
数据仓库能收纳各种数据源，而数据库只能保持产品线
数据库可修改，数据仓库不可修改

1.2Hive的产生

非java编程者对hdfs的数据做mapreduce操作

2.Hive架构

　　　　　　　　图2.1 架构图

（1）用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI。其中最常用的是CLI，Cli启动的时候，会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至Hive Server。在启动 Client模式的时候，需要指出Hive Server所在节点，并且在该节点启动Hive Server。 WUI是通过浏览器访问Hive。

（2）Hive将元数据存储在数据库中，如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。

（3）解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询计划存储在HDFS中，并在随后有MapReduce调用执行。

（4）Hive的数据存储在HDFS中，大部分的查询、计算由MapReduce完成（包含*的查询，比如select * from tbl不会生成MapRedcue任务）。

　　　　　　　　　　图2.2 描述传递过程

3.安装hive的步骤：

3.1.下载解压

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.4/apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz

3.2.修改环境变量

vi /etc/profile
export HIVE_HOME=/opt/bigdata/hive-2.3.4

将bin目录添加到PATH路径中

3、修改配置文件，进入到/opt/bigdata/hive-2.3.4/conf

mv hive-default.xml.template hive-site.xml

增加配置：
进入到文件之后，将文件原有的配置删除，但是保留最后一行，从<configuration></configuration>

:.,$-1d

增加如下配置信息：

<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://node01:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123</value>
</property>

4、添加MySQL的驱动包拷贝到lib目录
5、执行初始化元数据数据库的步骤

schematool -dbType mysql -initSchema

6、执行hive启动对应的服务
7、执行相应的hive SQL的基本操作

远程访问模式的服务端一样，客户端配置：

<configuration>
<property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/user/hive_remote/warehouse</value>
</property>
<property>
    <name>hive.metastore.uris</name>
    <value>thrift://node03:9083</value>
</property>
</configuration>

服务端 hive --service metastore

客户端 hive