Java SE HashMap的底层实现

1.hash散列算法

　　由于hashmap在存储过程中是数组加链表的存储过程，所以定义数组长度为16（建议是2的n次幂的长度），之后进行每个数组的地址都指向一个链表进行存储

 

　　hash表算法可对数组长度length取余，如果length是2的n次幂，则可对length-1取位运算&

　　例如，任意长度8是2的3次幂，随机的int值对8取余，和对7进行&运算得到的结果是一样的

int a=33565366;
System.out.println(a%8);
System.out.println(a&7);

　　在jdk 7之前的源码中，则对hash凑得进行了2次散列处理，为了使散列更均匀

　　在jdk 8往后，数组长度大于8时，链表转换为红黑树，大大提高了查找速率

　　

2.手工实现hashMap

　　取数据

　　　　1.首先通过key计算hashcode来得到数组的存储，再通过next便利链表进行查找比较，直到返回true的节点对象为止

　　　　2.Java中有规定，两个内容相同的（调用equals方法值为true的）对象必须有想等的hashcode，如果两个对象内容相等，而hashcode的值不一样，则会产生悖论

　　扩容问题

　　　　1.jdk7之前

　　　　hashMap的位桶数组，初始大小为16，实际使用时，大小可变，如果位桶数组中元素个数达到（0.75*数组length），就重新调整数组为2倍大小，扩容是个耗时的过程，相当于重新定义数组和链表，进行复制操作

　　　　2.jdk8之后

　　　　位桶数组初始大小为16，当链表长度大于8时，将链表中各个元素拷贝到红黑树上，大大提高了查找效率

3.源代码

　　

package com.littlepage.HashMap;
/**
 * 用于LittlePagesHashMap的Node
 * @author LittlePage
 */
public class Node<K,V> {
    private int hash;
    private K key;
    private V value;
    private Node<K,V> next;
    
    public Node(K key, V value) {
        super();
        this.key = key;
        this.value = value;
    }

    public int getHash() {
        return hash;
    }

    public void setHash(int hash) {
        this.hash = hash;
    }

    public K getKey() {
        return key;
    }

    public void setKey(K key) {
        this.key = key;
    }

    public V getValue() {
        return value;
    }

    public void setValue(V value) {
        this.value = value;
    }

    public Node<K, V> getNext() {
        return next;
    }

    public void setNext(Node<K, V> next) {
        this.next = next;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "(" + key + "," + value + ")";
    }
    
    
    
    
}

package com.littlepage.HashMap;

public class LittlePagesHashMap<K,V> {
    
    
    Object[] table=new Node[16];       //位桶数组
    
    int size;//存放键值对个数
    
    
    public LittlePagesHashMap(){
        table=new Node[16];
    }
    
    public void put(K key,V value){
        //定义了新的节点对象
        Node<K,V> newNode=new Node<>(key,value);
        newNode.setHash(myHash(key.hashCode(), table.length));
        
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Node<K,V> temp=(Node<K, V>) table[newNode.getHash()];
        if(temp==null){
            table[newNode.getHash()]=newNode;
        }else{
            while(temp.getNext()!=null){
                if(temp.getKey().equals(newNode.getKey())){
                    temp.setValue(newNode.getValue());
                    size++;
                    return;
                }
                temp=temp.getNext(); 
            }
            temp.setNext(newNode);
        }
        size++;
    }
    
    public int myHash(int hashcode,int length){
        return hashcode&(length-1);
    }
    
    @Override
    public String toString(){
        StringBuilder sb=new StringBuilder();
        sb.append("[");
        for(int i=0;i<table.length;i++){
            if(table[i]==null) continue;
            else{
                @SuppressWarnings("unchecked")
                Node<K,V> temp=(Node<K, V>) table[i];
                sb.append(temp);
                while((temp=temp.getNext())!=null){
                    sb.append(","+temp);
                }
                sb.append("]");
            }
        }
        return sb.toString();
    }
}

package com.littlepage.HashMap;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        LittlePagesHashMap<String, String> a=new LittlePagesHashMap<>();
        a.put("a", "gg");
        a.put("12", "pp");
        System.out.println(a);
    }
}