机器学习中的正则化问题(2)——理解正则化
摘要：
理解正则化 [toc] 正则化的由来 有几种角度来看待正则化(Regularization)，它符合 奥卡姆剃刀(Occam’s razor)原理 ：在所有可能选择的模型中，能够很好地解释已知数据并且十分简单的才是最好的模型。 从贝叶斯估计的角度来看，正则化项对应于模型的先验概率。 还有个说法就是， 阅读全文
posted @ 2017-01-04 11:34 会飞的蝸牛 阅读(2680) 评论(0) 推荐(0) 编辑