摘要：
六、机器学习 分类和聚类的区别 分类是有监督学习，聚类是无监督学习 分类算法用于预测新样本，聚类用于理解已知数据 标准化/归一化 type_se_num = type_se[type_se!= 'object'] # 类别列不参与标准化 type_se_num.drop('target', inpl 阅读全文
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五、横向对比 排序 # 列表 a.sort() # 修改原列表，返回值为None!!!!!这里很容易出错 sorted(a) # 生成新的列表 # 嵌套列表的排序（若是对字典排序，需先用list()转成列表形式） li = [['A', 90], ['B', 20], ['C', 50]] # 利用 阅读全文
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四、matplotlib 基本特性 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x ** 2 plt.figure(num=3, figsize=( 阅读全文
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三、pandas 不带括号的基本属性 df.index # 结果是一个Index对象, 可以使用等号重新赋值，如： df.index = ['a', 'b', 'c'] df.columns # 结果是一个Index对象，可以使用等号重新赋值，如： df.columns = ['A', 'B', ' 阅读全文
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二、numpy 不带括号的基本属性 arr.dtype arr.shape # 返回元组 arr.size arr.ndim # 维度 arr.reshape/arr.resize/np.resize arr.reshape(不同维度size...)有返回值，不会改变原数值；arr.resize(( 阅读全文
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一、python基础 字符串replace方法 txt = txt.replace(s, ' ') # 光是txt.replace(s, ' ')是不会对txt产生影响的 # 下面每次循环replace后，w的值是不改变的 w = 'China520' for x in w: if '0' <= x 阅读全文