Study Plan For Algorithms - Part8

1. 三数之和
给定一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。返回所有和为 0 且不重复的三元组。

class Solution:
    def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        nums.sort()
        res = []
        for i in range(len(nums) - 2):
            if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:
                continue
            left = i + 1
            right = len(nums) - 1
            while left < right:
                total = nums[i] + nums[left] + nums[right]
                if total == 0:
                    res.append([nums[i], nums[left], nums[right]])
                    while left < right and nums[left] == nums[left + 1]:
                        left += 1
                    while left < right and nums[right] == nums[right - 1]:
                        right -= 1
                    left += 1
                    right -= 1
                elif total < 0:
                    left += 1
                else:
                    right -= 1
        return res

2. 最接近的三数之和
给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请从 nums 中选出三个整数,使它们的和与 target 最接近。
返回这三个数的和。

class Solution:
    def threeSumClosest(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        nums.sort()
        closest_sum = nums[0] + nums[1] + nums[2]
        for i in range(len(nums) - 2):
            left = i + 1
            right = len(nums) - 1
            while left < right:
                current_sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]
                if abs(current_sum - target) < abs(closest_sum - target):
                    closest_sum = current_sum
                if current_sum < target:
                    left += 1
                elif current_sum > target:
                    right -= 1
                else:
                    return target
        return closest_sum     
posted @ 2024-08-22 21:54  WindMay  阅读(5)  评论(0编辑  收藏  举报