摘要：
1、隐马尔可夫模型简介 隐马尔可夫模型是一种生成模型，其广泛的应用于自然语言处理，语音识别，生物信息领域。 其模型可以描述为由状态集合，观测集合，初始集合生成相应的状态序列和观测序列的任务。定义如下 设Q表示状态集合，V表示观测集合。状态集合的个数为N，观测集合的个数为M， \[ Q = {q_{1 阅读全文
摘要：
1、EM算法 EM算法是针对含有隐变量的一种优化算法，如果不含有隐变量，我们可以直接利用极大似然估计方法，对需要优化的变量求导，用梯度下降的方法进行参数的更新。而当变量中含有隐变量时，就无法用极大似然估计方法，就需要用到EM算法进行迭代的求解，EM算法分为两步，第一步是E步，即得到隐变量的期望，第二 阅读全文