摘要：
[TOC] 1、贝叶斯公式 贝叶斯的公式如下 $$ P(B_{i}| A) = \frac {P(B_{i} | P(A)) P(B_{i})} { \sum\nolimits_{j=1}^{N} P(B_{j}) P(A|P(B_{j}))} $$ 2、分类中的朴素贝叶斯 上述公式中我们可以将A当 阅读全文
摘要：
[TOC] 1、KNN算法 KNN(K nearest neighbor)是一种分类算法，其根据需要预测的点的周围K个点的分类类别来决定当前点的类别。 2、K值选择和距离度量方法 一般来说，K值由用户自己设定，K值的选择会影响最终分类的效果。距离度量方法主要有欧式距离，曼哈顿距离 3、KD树 KD树 阅读全文