2020年5月6日
深度学习之文本分类模型-基于CNNs系列
摘要： [TOC] 1、DCNN模型 DCNN是由Nal Kalchbrenner[1]等人于2014年提出的一种算法，其利用CNN模型将输入进行卷积操作，并利用K MAX pooling操作，最终将变长的文本序列输出为定长的序列，这种方式能够获取短文本和长文本之间的关系。文章在4个数据集进行了测试。 DC 阅读全文
posted @ 2020-05-06 11:26 空空如也_stephen 阅读(1638) 评论(0) 推荐(0) 编辑