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洛圣熙
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2019年4月23日
电力调度资料
摘要: 许丽佳等[3,4]将隐马尔可夫模型应用于电子设备的状态监测和健康评估, 但是受隐马尔可夫模型假设的限制, 导致模型评估结果的准确性不高. 神经网络具有自学习、自适应以及强大的非线性化逼近能力, 张璇[5]利用 BP 神经网络模型进行电力通信网络设备的状态评估, 但是传统的 BP 神经网络为”黑盒模型
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posted @ 2019-04-23 11:24 洛圣熙
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