摘要: 许丽佳等[3,4]将隐马尔可夫模型应用于电子设备的状态监测和健康评估, 但是受隐马尔可夫模型假设的限制, 导致模型评估结果的准确性不高. 神经网络具有自学习、自适应以及强大的非线性化逼近能力, 张璇[5]利用 BP 神经网络模型进行电力通信网络设备的状态评估, 但是传统的 BP 神经网络为”黑盒模型 阅读全文
posted @ 2019-04-23 11:24 洛圣熙 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑