1. 使用docker运行es
docker run -d -p 9200:9200 --name='es' elasticsearch:5.6.8 #创建一个新的容器并运行一个命令
docker ps -a
docker exec -it es /bin/bash #进入交互模式，es必须先启动
2. 挂载目录
-v 宿主机目录:容器目录
docker run -it -v /home/es/data:/data -v /home/es/logs:/logs es /bin/bash
注：
images已存在的情况下，docker run先找本地的images来构建容器
docker run -d -v /home/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /home/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs -p 9200:9200 --name='es' elasticsearch:5.6.8
docker run -rm 容器退出时就能够自动清理容器内部的文件系统
--rm选项不能与-d同时使用，即只能自动清理foreground容器，不能自动清理detached容器
执行docker run命令带--rm命令选项，等价于在容器退出后，执行docker rm -v
3. journalctl -u docker.service #查看日志
4. docker限制es占用的cpu和mem
--cpuset-cpus="1"
docker run -d --cpuset-cpus=1 -v /home/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /home/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs -p 9200:9200 --name='es' elasticsearch:5.6.8
--memory="4G" / -m 4G
docker run -d --cpuset-cpus="1" -m 2G -v /home/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /home/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs -p 9200:9200 --name='es' elasticsearch:5.6.8
5. docker inspect es #查看容器的详细信息
