摘要: 观测: 用来学习训练的实体或者项,比如:邮件 特征:用来描述一个观测的属性,比如,长度、日期、单词出现的频率等待 标签:观测的类别,比如对于邮件来说,分为垃圾邮件和非垃圾邮件 训练集和测试集:训练集就是用来训练和估计一个学习算法的观测的集合。比如:一个带有标签的邮件集合 训练集:用来训练学习算法的数 阅读全文
posted @ 2016-07-12 14:42 stellafan 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑