摘要: 解决方案: 1、查看是否没装网卡驱动; 2、检查网卡是否损坏; 3、检查网线是否损坏(注意:有时候不一定是网线损坏了,而是网线太细了,导通性不好。本人用细网线试了一下,windows下面可以连接网络,然而ubuntu下却不行, 网口处指示灯不亮。接着本人换了一根粗网线,问题就解决了。也许是ubunt 阅读全文
posted @ 2017-09-18 18:49 steed灬 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Ubuntu 12.04 LTS 版本 由于 Ubuntu 12.04 LTS 自带的 Fcitx 版本较旧,需要先通过 PPA 升级,才能安装下载的 deb 软件包。 1. 点击左上角的图标打开Dash,输入update-manager,点击更新管理器。 2. 在更新管理器中,选择设置:编辑->软 阅读全文
posted @ 2017-09-18 16:27 steed灬 阅读(519) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 很多小伙伴买pi的都喜欢自己在上面折腾点好玩的小项目,我也一样。购入pi后一直用在上面学习c/c++和python,不过现在回想起来大部分 时间都在折腾开发环境,一直想打造一个完美的,走了不少弯路。这里总结一下,会引用一些网络上大神的教程。希望能对新手有些用处,也希 望能有大神能提供更好的方案。 编 阅读全文
posted @ 2017-09-18 15:55 steed灬 阅读(537) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录: 安装虚拟机VirtualBox 虚拟机VirtualBox安装win7全过程 虚拟机共享文件夹、U盘 一、安装虚拟机VirtualBox VirtualBox下载地址:https://www.virtualbox.org/wiki/Linux_Downloads 本文下载该版本:virtua 阅读全文
posted @ 2017-09-18 12:24 steed灬 阅读(706) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ 作者的显卡是GT 730,现以NVIDIA-Linux-x86-384.69为例。 1、打开终端,先删除旧的驱动: sudo apt-get purge nvidia*sudo apt-get install nvidia-319-updates 阅读全文
posted @ 2017-09-17 15:47 steed灬 阅读(916) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ 1.首先下载锐捷Linux版本,然后解压缩后,有个rjsupplicant.sh这个脚本文件,于是按照README做了,终端中输入chmod +x ./rjsupplicant.sh ,回车。。。 2.先输入sudo ./rjsupplicant 阅读全文
posted @ 2017-09-17 14:19 steed灬 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ Mini-batch梯度下降法 见另一篇文章:梯度下降法。 指数加权平均 其原理如下图所示,以每天的温度为例,每天的温度加权平均值等于β乘以前一天的温度加权平均值,再加上(1-β)乘以 当天温度的和。β值得选取对温度加权平均值的影响非常明显,图中 阅读全文
posted @ 2017-09-14 21:01 steed灬 阅读(1574) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ softmax回归 首先,我们看一下sigmod激活函数,如下图,它经常用于逻辑回归,将一个real value映射到(0,1)的区间(当然也可以是 (-1,1)),这样可以用来做二分类。 接下来,我们再看一下softmax函数,其函数类型如下: 阅读全文
posted @ 2017-09-14 19:34 steed灬 阅读(4788) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ Batch归一化 在神经网络中,我们常常会遇到梯度消失的情况,比如下图中的sigmod激活函数,当离零点很远时,梯度基本为0。为了 解决这个问题,我们可以采用Batch归一化。 通过BN法,我们将每层的激活值都进行归一化,将它们拉到均值为0、方差 阅读全文
posted @ 2017-09-14 18:45 steed灬 阅读(578) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ 超参数调试 在深度学习中,超参数有很多,比如学习率α、使用momentum或Adam优化算法的参数(β1,β2,ε)、层数layers、不同层隐藏 单元数hidden units、学习率衰退、mini=batch的大小等。其中一些超参数比其他参数 阅读全文
posted @ 2017-09-14 16:54 steed灬 阅读(7125) 评论(0) 推荐(0) 编辑