摘要：
前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 简介 在用统计分析方法研究多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的 信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反 映此课题的信息有一定的重叠。 阅读全文
摘要：
前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 简介 在之前发表的线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM支持向量机等算法都是监督学习算法，需要样本进行训练，且 样本的类别是知道的。接下来要介绍的是非监督学习算法，其样本的类别是未知的。非监督学习算法中，比较有代表性 的就是聚类算法。而聚类算法中， 阅读全文
摘要：
前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 简介 支持向量机（support vector machine），简称SVM，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特 征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。 原理 SVM代价函 阅读全文